SQL正则

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今儿个才知道SQL语句还可以搭配正则表达式作为查询条件，很是有用。

REGEXP_LIKE(匹配)
REGEXP_INSTR (包含)
REGEXP_REPLACE(替换)
REGEXP_SUBSTR(提取)

表 1：定位元字符

元字符 说明
^ 使表达式定位至一行的开头
$ 使表达式定位至一行的末尾

表 2：量词或重复操作符

量词 说明

  • 匹配 0 次或更多次
    ? 匹配 0 次或 1 次
  • 匹配 1 次或更多次
    {m} 正好匹配 m 次
    {m,} 至少匹配 m 次
    {m, n} 至少匹配 m 次但不超过 n 次

表 3：预定义的 POSIX 字符类

字符类 说明
[:alpha:] 字母字符
[:lower:] 小写字母字符
[:upper:] 大写字母字符
[:digit:] 数字
[:alnum:] 字母数字字符
[:space:] 空白字符（禁止打印），如回车符、换行符、竖直制表符和换页符
[:punct:] 标点字符
[:cntrl:] 控制字符（禁止打印）
[:print:] 可打印字符

表 4：表达式的替换匹配和分组

元字符 说明
| 替换 分隔替换选项，通常与分组操作符 () 一起使用
( ) 分组 将子表达式分组为一个替换单元、量词单元或后向引用单元（参见“后向引用”部分）
[char] 字符列表 表示一个字符列表；一个字符列表中的大多数元字符（除字符类、^ 和 - 元字符之外）被理解为文字

表 5：REGEXP_LIKE 操作符

语法 说明
REGEXP_LIKE(source_string, pattern
[, match_parameter]) source_string 支持字符数据类型（CHAR、VARCHAR2、CLOB、NCHAR、NVARCHAR2 和 NCLOB，但不包括 LONG）。pattern 参数是正则表达式的另一个名称。match_parameter 允许可选的参数（如处理换行符、保留多行格式化以及提供对区分大小写的控制）。

表 6：REGEXP_INSTR 函数

语法 说明
REGEXP_INSTR(source_string, pattern
[, start_position
[, occurrence
[, return_option
[, match_parameter]]]]) 该函数查找 pattern ，并返回该模式的第一个位置。您可以随意指定您想要开始搜索的 start_position。 occurrence 参数默认为 1，除非您指定您要查找接下来出现的一个模式。return_option 的默认值为 0，它返回该模式的起始位置；值为 1 则返回符合匹配条件的下一个字符的起始位置。

表 7： 5 位数字加 4 位邮政编码表达式的说明

语法 说明
必须匹配的空白
[:digit:] POSIX 数字类
] 字符列表的结尾
{5} 字符列表正好重复出现 5 次
( 子表达式的开头

  • 一个文字连字符，因为它不是一个字符列表内的范围元字符
    [ 字符列表的开头
    [:digit:] POSIX [:digit:]类
    [ 字符列表的开头
    ] 字符列表的结尾
    {4} 字符列表正好重复出现 4 次
    ) 结束圆括号，结束子表达式
    ? ? 量词匹配分组的子表达式 0 或 1 次，从而使得 4 位代码可选
    $ 定位元字符，指示行尾

表 8：REGEXP_SUBSTR 函数

语法 说明
REGEXP_SUBSTR(source_string, pattern
[, position [, occurrence
[, match_parameter]]]) REGEXP_SUBSTR 函数返回匹配模式的子字符串。

表 9： REGEXP_REPLACE 函数

语法 说明
REGEXP_REPLACE(source_string, pattern
[, replace_string [, position
[,occurrence, [match_parameter]]]]) 该函数用一个指定的 replace_string 来替换匹配的模式，从而允许复杂的“搜索并替换”操作。

表 10：后向引用元字符

元字符 说明
\digit 反斜线 紧跟着一个 1 到 9 之间的数字，反斜线匹配之前的用括号括起来的第 digit 个子表达式。
（注意：反斜线在正则表达式中有另一种意义，取决于上下文，它还可能表示 Escape 字符。

表 11：模式交换正则表达式的说明

正则表达式项目 说明
( 第一个子表达式的开头
. 匹配除换行符之外的任意单字符

  • 重复操作符，匹配之前的 . 元字符 0 到 n 次
    ) 第一个子表达式的结尾；匹配结果在 \1
    中获取（在这个例子中，结果为 Ellen。）
    必须存在的空白
    ( 第二个子表达式的开头
    . 匹配除换行符之外的任意单个字符
  • 重复操作符，匹配之前的 . 元字符 0 到 n 次
    ) 第二个子表达式的结尾；匹配结果在 \2
    中获取（在这个例子中，结果为 Hildi。）
    空白
    ( 第三个子表达式的开头
    . 匹配除换行符之外的任意单字符
  • 重复操作符，匹配之前的 . 元字符 0 到 n 次
    ) 第三个子表达式的结尾；匹配结果在 \3
    中获取（在这个例子中，结果为 Smith。）

表 12：社会保险号码正则表达式的说明

正则表达式项目 说明
^ 行首字符（正则表达式在匹配之前不能有任何前导字符。）
( 开始子表达式并列出用 | 元字符分开的可替换选项
[ 字符列表的开头
[:digit:] POSIX 数字类
] 字符列表的结尾
{3} 字符列表正好重复出现 3 次

  • 连字符
    [ 字符列表的开头
    [:digit:] POSIX 数字类
    ] 字符列表的结尾
    {2} 字符列表正好重复出现 2 次
  • 另一个连字符
    [ 字符列表的开头
    [:digit:] POSIX 数字类
    ] 字符列表的结尾
    {4} 字符列表正好重复出现 4 次
    | 替换元字符；结束第一个选项并开始下一个替换表达式
    [ 字符列表的开头
    [:digit:] POSIX 数字类
    ] 字符列表的结尾
    {9} 字符列表正好重复出现 9 次
    ) 结束圆括号，结束用于替换的子表达式组
    $ 定位元字符，指示行尾；没有额外的字符能够符合模式
    SELECT * FORM. tKHXX where REGEXP_LIKE(SJHM, ‘1{1}[35]{1}[[:digit:]]{9}$’
    针对这个表达式解释一下
    ^ 表示开始
    $ 表示结束
    []内部为匹配范围
    {}里的内容表时个数，有几位
    手机号码的特点是以 1开头接着是3或5再加9位的数字 所以这么理解
    1开头 表达式为 2{1} 意为 开始1位里包含1
    3或5 表达式为 [35]{1}
    9位数字结束 为: [[:digit:]]{9}$ 这里[:digit:]为特殊写法，代表为数字 再加个结束符$

转自：http://blog.itpub.net/352988/viewspace-702052/

  1. 1 ↩︎

  2. 1 ↩︎

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在现代数据库管理系统中，SQL（结构化查询语言）是与数据库交互的标准语言。随着数据量的爆炸式增长，数据处理的需求变得日益复杂，常规的SQL语句在某些情况下显得力不从心。为了更灵活地处理字符串数据，正则表达式（Regular Expressions, RegEx）作为一种强大的文本处理工具逐渐被引入SQL中，使得复杂的数据检索和处理变得更加高效。本文将深入探讨SQL语言中的正则表达式，包括其概念、基本语法、在不同数据库中的实现、应用场景以及最佳实践等，帮助读者更好地理解和运用SQL中的正则表达式。
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在SQL中，正则表达式是一种强大的工具，用于模式匹配、数据提取、替换或验证文本数据。不同数据库管理系统（DBMS）支持的正则表达式语法和函数略有不同，但其核心思想是通过定义特定的字符组合来匹配或操作字符串内容。 ### 常见SQL数据库中的正则表达式用法 #### 1. MySQL 中的正则表达式 MySQL 使用 `REGEXP` 或 `RLIKE` 关键字进行正则匹配，常用于 `WHERE` 子句中筛选符合条件的数据[^1]。 例如： ```sql SELECT * FROM users WHERE email REGEXP '^[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\.[A-Z]{2,}$'; ``` 此查询将返回所有符合电子邮件格式的记录。 #### 2. Oracle 中的正则表达式函数 Oracle 提供了多个内置函数来处理正则表达式，包括： - `REGEXP_LIKE`：用于判断某个字段是否匹配指定的正则表达式。 - `REGEXP_INSTR`：查找子串在源字符串中的起始位置。 - `REGEXP_REPLACE`：替换符合正则表达式的部分。 - `REGEXP_SUBSTR`：提取符合正则表达式的子字符串[^4]。 示例： ```sql -- 查找包含数字的姓名 SELECT name FROM employees WHERE REGEXP_LIKE(name, '[0-9]'); -- 提取电话号码中的区号 SELECT REGEXP_SUBSTR(phone, '^\d{3}') AS area_code FROM contacts; -- 替换所有非字母字符为空格 UPDATE logs SET message = REGEXP_REPLACE(message, '[^a-zA-Z]', ' '); ``` #### 3. PostgreSQL 中的正则表达式支持 PostgreSQL 支持使用 `~`、`~*`、`!~` 和 `!~*` 操作符来进行大小写敏感或不敏感的正则匹配。此外，它还提供了 `regexp_match`、`regexp_replace` 等函数[^1]。 示例： ```sql -- 匹配以大写字母开头的名字 SELECT * FROM users WHERE name ~ '^[A-Z]'; -- 提取URL路径 SELECT regexp_match(url, 'https?://([^/]+)') FROM websites; -- 移除HTML标签 SELECT regexp_replace(description, '<[^>]*>', '', 'g') FROM articles; ``` #### 4. SQL Server 中的正则表达式 尽管 SQL Server 原生不直接支持正则表达式，但可以通过 CLR 集成调用 .NET Framework 的 `System.Text.RegularExpressions.Regex` 类实现高级文本处理功能。也可以借助第三方库扩展相关能力[^1]。 --- ### 正则表达式的基本语法与常用模式 #### 字符类 - `.` 匹配任意单个字符（除了换行符） - `\d` 匹配任意数字 `[0-9]` - `\w` 匹配单词字符（字母、数字、下划线） - `\s` 匹配空白字符（空格、制表符等） #### 量词 - `*` 零次或多次 - `+` 一次或多次 - `?` 零次或一次 - `{n}` 精确 n 次 - `{n,}` 至少 n 次 - `{n,m}` n 到 m 次 #### 分组与捕获 - `(pattern)` 定义一个分组并捕获该部分内容 - `(?:pattern)` 定义一个非捕获组 #### 边界锚点 - `^` 行首 - `$` 行尾 - `\b` 单词边界 #### 贪婪 vs 非贪婪 默认情况下，正则表达式是贪婪的，即尽可能多地匹配内容；添加 `?` 可启用非贪婪模式，即尽可能少地匹配内容。 --- ### 实际应用场景 #### 数据清洗 清理无效或格式错误的数据，如去除多余的空格、标准化日期格式等。 #### 日志分析 从日志文件中提取特定信息，如IP地址、请求时间、响应状态码等。 #### 输入验证 确保用户输入符合预期格式，例如检查邮箱、手机号、邮政编码等。 #### 文本解析 从长文本中抽取关键信息，如从产品描述中提取价格、型号、品牌等字段。 --- ### 示例代码片段 #### 使用 Oracle 提取域名 ```sql SELECT REGEXP_SUBSTR(email, '@([a-zA-Z0-9.-]+)', 1, 1, NULL, 1) AS domain_name FROM users; ``` #### 使用 PostgreSQL 替换特殊字符 ```sql UPDATE products SET sku = regexp_replace(sku, '[^a-zA-Z0-9]', '_', 'g'); ``` #### 使用 MySQL 过滤有效电话号码 ```sql SELECT phone FROM customers WHERE phone REGEXP '^\\+?[1-9]\\d{1,14}$'; -- E.164 国际电话号码格式 ``` ---
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