原生Mysql之 join和inst优化r

本文主要探讨在大数据量下,如何利用原生SQL中的JOIN和INSTR函数进行查询优化。作者通过创建测试表并举例,展示了在多表联查情况下,使用INSTR函数定位特定字符来提高查询效率。尽管某些框架提供了优化,但对于百万级数据,原生SQL仍具有显著优势。

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原生sql join 优化之instr

首先,我先说明一下,我是一个php开发项目的菜鸟,以下都是个人拙见,有写得不对的地方,还望大家指正。

那我们直接进入正题,在项目开发中,发现对于数据量大的数据表,搜索优化是一个头疼的事情,特别是商品类型的数据,多表联查(至少一般都是4,5张表联查),尤为更甚。

可能,有些人会说,某某框架优化的很好了,为什么还有用原生的sql语句查询?确实,很多框架在这个方面,都很注重,也为开发者们,提供了很多便捷的方法,但是,事实告诉我们,用框自带的方法对于数据量小的项目,还是很有用的,快捷又方便,不用去担心,搜索或者加载速度的影响(例如:一个小型的博客之类的项目),对于动辄百万级的数据,往往框架自带的方法就捉襟见肘了。

所以,我们这个时候就要太依赖框架了(说个题外话,不论框架怎么变化,优化地多么优秀,都是万变不离其宗,原生才是真爱 0 。0)。

  • instr
    instr函数对某个字符串进行判断,判断其是否含有指定的字符。在一个字符串中查找指定的字符,返回被查找到的指定的字符的位置。

    语法:
    instr(‘源字符串’ , ‘目标字符串’ ,‘开始位置’,‘第几次出现’);

    一般根据项目的需求,去使用sql 函数 instr;在这篇文章中之介绍最基础的使用方法。

    例子:
    首先

<think>嗯,用户问的是LEFT OUTER JOINLEFT JOIN的区别及用法。我需要先回忆一下数据库的知识。记得在SQL中,LEFT JOINLEFT OUTER JOIN其实是一样的,OUTER关键字是可选的。可能不同的数据库系统可能会有细微差别,但标准SQL里它们应该是同义词。 首先,我应该检查用户提供的引用内容。引用[2]提到用户之前面试时没搞清楚两者的区别,导致回答不出来。引用[4]明确指出LEFT JOINLEFT OUTER JOIN是相同的,返回左表所有行,右表无匹配则为NULL。而引用[3]中的例子显示使用LEFT OUTER JOIN,但结果LEFT JOIN应该一致。 接下来,我需要确认是否所有数据库都这样处理。比如MySQL、PostgreSQL、SQL Server这些主流数据库是否都视两者为等同。根据经验,是的,它们通常都遵循SQL标准,OUTER关键字在这里不影响结果。 然后,用户可能存在的困惑点在于为什么有两种写法,是否有特殊情况。需要说明OUTER是可选的,语法上允许省略,但效果一样。可能有些开发者习惯加上OUTER以明确表达外连接,但这只是代码风格问题,不影响功能。 用法方面,需要举例子说明。比如左连接常用于保留左表所有记录,关联右表可能存在的数据。比如统计每个机构的柜员,即使某些机构没有柜员,也要显示机构信息,柜员部分为NULL。这时候用LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN都可以。 此外,用户可能担心不同数据库的兼容性问题。需要指出在大多数情况下两者通用,但建议查看具体数据库的文档。不过标准情况下无需担心。 总结回答结构:先明确区别(无区别),解释OUTER是可选关键字,然后给出用法示例,最后总结使用场景注意事项。确保引用提供的资料中的例子,如引用[1]引用[3]中的SQL语句,来支持解释。 可能还需要预判用户后续问题,比如其他类型的JOIN是否有类似情况,比如RIGHT JOINRIGHT OUTER JOIN,或者FULL JOIN。可以在相关问题里提出,引导用户进一步学习。</think>### LEFT OUTER JOIN 与 LEFT JOIN 的区别及用法 #### 核心结论 在 SQL 中,**LEFT JOIN LEFT OUTER JOIN 完全等价**,两者的语法功能完全相同。`OUTER` 是可选关键字,添加与否不影响查询结果[^4][^2]。 --- #### 具体分析 1. **语法等价性** - `LEFT JOIN` 是 `LEFT OUTER JOIN` 的简写形式,两者的唯一区别是关键字 `OUTER` 是否显式声明。 - 示例: ```sql -- 两种写法完全等效 SELECT * FROM 表A LEFT JOIN 表B ON 条件; SELECT * FROM 表A LEFT OUTER JOIN 表B ON 条件; ``` 2. **功能特性** - 均以左表(`表A`)为基准,**保留左表所有记录**,右表(`表B`)无匹配时填充 `NULL`[^4]。 - 应用场景:统计包含左表完整数据的关联结果(例如查询所有机构及其柜员,即使某些机构没有柜员)[^1][^3]。 3. **执行逻辑** ```sql SELECT * FROM t_institution i LEFT JOIN t_teller t ON i.inst_no = t.inst_no; ``` 此查询会返回: - 所有机构的记录(即使 `t_teller` 表中无匹配的柜员) - 右表 `t_teller` 的字段在无匹配时显示为 `NULL`[^1][^3]。 --- #### 与其他 JOIN 类型的对比 | JOIN 类型 | 行为描述 | |-----------------------|------------------------------------| | `LEFT (OUTER) JOIN` | 保留左表所有行,右表无匹配则填充 `NULL` | | `RIGHT (OUTER) JOIN` | 保留右表所有行,左表无匹配则填充 `NULL` | | `FULL (OUTER) JOIN` | 保留两表所有行,无匹配侧填充 `NULL` | | `INNER JOIN` | 仅返回两表均匹配的行 | --- #### 使用建议 1. **代码可读性**:显式添加 `OUTER` 可增强语义清晰度(例如 `LEFT OUTER JOIN`)。 2. **跨数据库兼容性**:所有主流数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server)均支持两种写法[^3]。 3. **性能一致性**:两种写法在查询优化器中的执行计划完全相同[^2]。 ---
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