1、题目描述
2、题解:
关于岛屿的题:
深度优先搜索DFS | 广度优先搜索BFS:力扣200. 岛屿数量
深度优先搜索DFS:力扣695. 岛屿的最大面积
方法1:数学法
思路:
一个小格子会贡献4个边,但是每增加一个格子就会少2个边,所以计算格子数land和重合的边数border就可以得到结果
计算公式是:4 * land - 2 * border
Python代码如下:
class Solution:
def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
land = 0 #土地个数
border = 0 #接壤边界的条数
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j] == 1:
land +=1
if i < len(grid) - 1 and grid[i + 1][j] == 1:
border += 1
if j < len(grid[0]) - 1 and grid[i][j + 1] == 1:
border += 1
return land * 4 - border * 2
C++代码如下:
class Solution {
public:
int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
// 数学法
//公式:4 * land - 2 * border
int m = grid.size(),n = grid[0].size();
int land = 0,border = 0;
for (int i = 0; i < m;i++)
for (int j = 0;j < n;j++)
{
if (grid[i][j] == 1)
{
land++;
if (i < m - 1 && grid[i + 1][j] == 1) border++;
if (j < n - 1 && grid[i][j + 1] == 1) border++;
}
}
return 4 * land - 2 * border;
}
};
方法2:深度优先搜索DFS
DFS:
只有当小格子从陆地到水域或者大网格边界,边才计算里面
因此我们用DFS,从小格子为1的点进行遍历,找到满足要求的点,遍历过的土地设置为2
岛屿的周长就是岛屿方格和非岛屿方格相邻的边的数量
python代码如下:
class Solution:
def islandPerimeter(self, grid: List[List[int]]) -> int:
#DFS
def dfs(i,j):
if i < 0 or i >= len(grid) or j < 0 or j >= len(grid[0]): #当前正好越界,说明穿过了一个边界,周长 + 1
return 1
if grid[i][j] == 0: # 从土地来到了海水,说明穿过了边界,周长 + 1
return 1
if grid[i][j] == 2: #访问过,返回0
return 0
grid[i][j] = 2 #标记已经访问
return dfs(i - 1,j) + dfs(i + 1,j) + dfs(i,j - 1) + dfs(i,j + 1)
for i in range(len(grid)):
for j in range(len(grid[0])):
if grid[i][j] == 1:
return dfs(i,j)
return 0
C++代码如下:
class Solution {
public:
int dfs(vector<vector<int>>& grid,int i,int j){
if (i < 0 || i >= grid.size() || j < 0 || j >= grid[0].size())
return 1;
if (grid[i][j] == 0)
return 1;
if (grid[i][j] == 2)
return 0;
grid[i][j] = 2;
return dfs(grid,i + 1,j) + dfs(grid,i-1,j) + dfs(grid,i,j + 1) + dfs(grid,i,j - 1);
}
int islandPerimeter(vector<vector<int>>& grid) {
// DFS
for (int i = 0;i < grid.size();i++)
for (int j = 0;j < grid[0].size();j++)
if (grid[i][j] == 1)
return dfs(grid,i,j);
return 0;
}
};
3、复杂度分析:
方法1:
时间复杂度:O(mn),m,n分别是grid的长和宽
空间复杂度:O(1)
方法2:
时间复杂度:O(mn),m,n分别是grid的长和宽
空间复杂度:O(mn)