2016蓝桥杯之压缩变换

压缩变换（程序设计）
小明最近在研究压缩算法。
他知道，压缩的时候如果能够使得数值很小，就能通过熵编码得到较高的压缩比。
然而，要使数值很小是一个挑战。
最近，小明需要压缩一些正整数的序列，这些序列的特点是，后面出现的数字很大可能是刚出现过不久的数字。对于这种特殊的序列，小明准备对序列做一个变换来减小数字的值。
变换的过程如下：
从左到右枚举序列，每枚举到一个数字，如果这个数字没有出现过，刚将数字变换成它的相反数，如果数字出现过，则看它在原序列中最后的一次出现后面（且在当前数前面）出现了几种数字，用这个种类数替换原来的数字。
比如，序列(a1, a2, a3, a4, a5)=(1, 2, 2, 1, 2)在变换过程为：
a1: 1未出现过，所以a1变为-1；
a2: 2未出现过，所以a2变为-2；
a3: 2出现过，最后一次为原序列的a2，在a2后、a3前有0种数字，所以a3变为0；
a4: 1出现过，最后一次为原序列的a1，在a1后、a4前有1种数字，所以a4变为1；
a5: 2出现过，最后一次为原序列的a3，在a3后、a5前有1种数字，所以a5变为1。
现在，给出原序列，请问，按这种变换规则变换后的序列是什么。
输入格式：
输入第一行包含一个整数n，表示序列的长度。
第二行包含n个正整数，表示输入序列。
输出格式：
输出一行，包含n个数，表示变换后的序列。
例如，输入：
5
1 2 2 1 2
程序应该输出：
-1 -2 0 1 1
再例如，输入：
12
1 1 2 3 2 3 1 2 2 2 3 1
程序应该输出：
-1 0 -2 -3 1 1 2 2 0 0 2 2
数据规模与约定
对于30%的数据，n<=1000；
对于50%的数据，n<=30000；
对于100%的数据，1 <=n<=100000，1<=ai<=10^9
资源约定：
峰值内存消耗（含虚拟机） < 256M
CPU消耗 < 3000ms
请严格按要求输出，不要画蛇添足地打印类似：“请您输入…” 的多余内容。
所有代码放在同一个源文件中，调试通过后，拷贝提交该源码。
注意：不要使用package语句。不要使用jdk1.7及以上版本的特性。
注意：主类的名字必须是：Main，否则按无效代码处理。

我的解法：

活用HashMap。

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Scanner;

public class Main{
	
	private static int N;//代表有多少个数
	
	private static int[] data ;//代表着原始数据
	
	private static int[] result;//代表着转换后的数据
	
	
	public static void main(String[] args) {
		
		Scanner scanner = new Scanner(System.in);
		N = scanner.nextInt();
		
		data = new int[N];
		
		result = new int[N];
		
		for(int i=0;i<N;i++) {
			
			data[i] = scanner.nextInt();	
			
		}
		

		
		for(int i=0;i<N;i++) {
			
			int flag = -1;//代表着不存在重复的数
			
			for(int j=i-1;j>=0;j--) { //值得注意的是根据题目来设置循环变量的初值：比如这里的j=i-1
				
				if(data[j]==data[i]) {
					flag = j; //如果存在相同的，就把flag设置为这个下标
					break;
				}
			}
			
			if(flag == -1) {
				result[i] = -1 * data[i];
			}else {
				Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>(); //使用map来存储这个区间的所有种类的数
				
				for(int k = flag+1;k<i;k++) {//值得注意的是根据题目来设置循环变量的初值：比如这里的k=flag+1
					
					map.put(data[k], 1);
					
				}
				
				result[i] = map.size();
				
			}
			
		}
		
		for(int i=0;i<N;i++) {
			System.out.print(result[i]+" ");
		}
		System.out.println();
	
		
	}
	
}