Open cv的Canny边缘检测和轮廓检测例子

 

 

 

 

# -*- coding:utf-8 -*-

import cv2
image = cv2.imread("images/000.jpg")
cv2.imshow("en",image)
#Canny函数,三个参数:源图像,低阈值,高阈值
image = cv2.Canny(image,200,300)


cv2.imshow("what",image)



cv2.waitKey(0)

Canny 源码解析

 

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轮廓检测

imread( )

第一个参数是图像的路径,第二个参数一般默认为1,也就是彩色图片.

第二个参数,int类型的flags,为载入标识

• flags = 0, 载入灰度图
• flags = 1, 默认值
• flags = 2, 无损源图像

 

固定阈值操作:threshold( )函数

基本思想

对单通道数组应用固定阈值操作.该函数的典型应用是对灰度图像进行阈值操作得到二值图像,或者是去掉噪声例如滤掉很大或者很小的像素值的图像点.

python:  cv2.thr