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RSS订阅原创 YOLO v3 中的darknet.c主程序的个人笔记
一．main函数 int main(int argc, char **argv) { //test_resize("data/bad.jpg"); //test_box(); //test_convolutional_layer(); if(argc < 2){ fprintf(stderr, "usage: %s <function...
2018-08-03 16:08:18
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原创 Open cv霍夫变换
一．文字方面的叙述 详情参考此链接 二．python程序 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np #1.载入原始图,并转换成灰度图 image = cv2.imread("images/005.jpg",0) #2.进行边缘检测和转换成灰度图 cimage = cv2.Canny(image,500,380) #...
2018-08-01 09:56:33
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原创 Open cv的Canny边缘检测和轮廓检测例子
# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 image = cv2.imread("images/000.jpg") cv2.imshow("en",image) #Canny函数,三个参数:源图像,低阈值,高阈值 image = cv2.Canny(image,200,300) cv2.imshow("what",image) c...
2018-07-30 15:30:33
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原创 OPEN CV 一些遵照例子
1.第一个程序,图像显示 pycharm中操作. # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 """ 功能：读取一张狗狗，并显示出来 """ image = cv2.imread('images/000.jpg') #给指定词语添加图片链接 cv2.imshow("Dog",image) # 给显示窗口命名并显示图片 cv2.waitKey(0) # 触碰任意键...
2018-07-27 14:20:40
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转载 关于YOLO的资料收集
YOLO，英文当中的You only look once的缩写，是目前最先进的实时对象检测系统。据网上撰写数据，它在台式机显卡Titan X上，能实时处理40-90fps/s的图像，准确率高达78.6%（VOC 2007）或COCO test-dev的48.1%。 voc-2017基本信息 作为标准数据集，voc-2007 是衡量图像分类识别能力的基准，fas...
2018-06-27 18:46:43
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空空如也
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