opencv级联分类器（linux系统)

1.概述

级联分类器这个坑早该挖的了，由于本人之前使用的是win10系统家庭版的某种关系，并没有成功训练出xml，趁着换了Linux和比赛需要就再次挖挖坑，这里用到的是Opencv自带的两个分类器来训练样本，这里仅讲述linux环境下分类器的使用方法。

Linux版本两个应用程序位于/usr/local/bin文件夹中，分别为opencv_createsamples和opencv_traincascade，前者运用于正样本的训练，后者则是负样本的训练。

第一步：创建一个名为train的新文件夹。

第二步：在新建的文件夹train里面再新建两个文件夹，pos文件放正样本，neg文件放负样本。

第三步：将上述的opencv自带的两个分类器复制过来train里面。

2.样本准备

正样本：

我这里随手拿了一个农夫山泉的水瓶盖子作为检测的对象，所以拍了15张这个盖子的照片作为正样本，正样本一定要统一归一化为相同的尺寸，这里使用的尺寸是50*50，并且尽量在裁剪修改正样本的时候突出正样本的特征，即背景颜色要统一，背景简洁等。

负样本：

负样本图像尽量要选取不同尺寸，