opencv级联分类器训练

这个博客写的挺详细的  https://blog.youkuaiyun.com/qq_30028077/article/details/50483205

下面来写一下我训练的过程

1.训练时正样本图片的寻找：可以参考我上一篇的文章，通过url下载网络图片快速寻找正样本，这里我做的是草莓识别

https://blog.youkuaiyun.com/qq_35971623/article/details/79684219

负样本集合我是网上下载的一共5000个 链接：

2.准备好正负样本后就是生成样本描述文件（txt)

用cmd命令进入对应样本文件夹下，cd 路径名

然后输入dir /s/b>info.txt生成样本描述文件，去掉最后一行

注意正样本的描述文件需要添加 1 0 0 width height，其中width,height指的是正样本的宽和高，负样本不需要这样做，但是需要在生成的描述文件前加上图片的绝对路径，否则可能报错

3.在生成正样本时需要归一化图片的大小，这里可以用到美图秀秀，批量修改大小

4.在下载的opencv文件夹中找到opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe这两个exe文件粘贴至训练文件夹

5.如图创建两个bos命令文件.bat用法和cmd命令行相同，优点是可以保存查看

create_vec.bat文件用于生成pos.vec文件，我里面的内容命令是C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\pos\opencv_createsamples.exe -vec C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\pos\pos.vec -info C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\pos\info\pos.txt  -w 100 -h 100 -num 850

pause

这里注意最好写绝对路径，否则容易出错

6.生成完pos.vec后用data.bat文件生产训练后的.xml文件，我的命令C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\pos\opencv_traincascade.exe -data C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\pos\data -vec C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\pos\pos.vec -bg C:\Users\Administrator\Desktop\xml-strawberry\neg\bg_pic\neg.txt -numPos 600 -numNeg 2400 -numStages 15 -featureType HOG -mem 600 -w 100 -h 100 -minHitRate 0.99 -maxFalseAlarmRate 0.4 -mode ALL

pause

这里注意-data后面的那个文件夹是用来存放生成后的.xml文件的，这个文件夹需要自己新建否则会报错

6.后面来展示下我的训练情况

训练比较慢，耐心等待，我训练了才13层就花了30+小时