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原创 GraspNet 训练集下载、解释和整理
本文档说明根目录下各个数据集文件的用途。这些文件用于训练 GraspNet 大模型,GraspNet 是一个用于通用物体抓取的大规模基准数据集(GraspNet-1Billion)。
2025-11-30 22:42:16
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原创 X-AnyLabeling 应用和 YOLO 实战教程
这个需要手动下载 x-anylabeling 不提供这个服务(不确定)。需要注意下载之后权重的位置。最好有一个从 yolo 原始格式转换成这步构建 dataset 的 py 脚本。将标注信息导出成 yolo 分割用的格式。(这里需要介绍一下这种格式)dataset 的成功样本和注意事项,注释,结构等。将 python 文件的内容贴上来,然后解释。使用 AI 工具完成标注任务。这个就是点一下的事情。使用源代码进行安装。AI 辅助标注及位置。按操作步骤截图说明。
2025-11-28 16:51:13
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原创 使用 Cubic 制作自己的 AI Ubuntu 环境
ISO 镜像的制作主要参考如下链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49085486/article/details/148633252。
2025-11-28 10:12:58
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原创 Google 数据集下载链接
在云服务器上下载训练或者测试用数据的时候,由于目标文件体积很大,所以经常出现下载失败的情况。为此,参考 DenseFusion 的数据集下载脚本。
2025-11-28 08:58:20
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原创 Ubuntu 环境下安装 conda
上面的 ubuntu 是 username,username 是用户名还可以是 vboxuser 具体看设置。
2025-11-26 09:25:37
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原创 DINOv2 复现过程
DINOv2 是 Meta FAIR 自监督学习的视觉骨干模型仓库,核心功能一句话:无需标签,直接当“万能视觉特征提取器”用。一、把图片变成向量下载预训练权重(以 ViT-S/14 为例)The content in download.py whose goal is to download the model fileThe content in run.py whose goal is to test whether this program can be runned succe
2025-11-25 18:30:52
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原创 OpenVLA 复现过程
上述指令中,pretrained_checkpoint 是本次使用的模型的本地路径,就是上一步中通过 git clone 下载到本地的模型;而 task_suite_name 则是指套件的名称,libero 中包含了四种不同的套件。这里需要注意的是 pretrained_checkpoint 必须和 task_suite_name 一一对应上。:flash-attn 是非常难以安装的,会出现很多的问题,可以参考这里。:LIBERO是OpenVLA自带的仿真环境,官方在此环境上进行了微调。
2025-11-22 13:48:01
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原创 VLA 技术调研报告
VLA(Vision-Language-Action Model)是一类将视觉感知、语言理解与动作生成熔于一炉的多模态大模型。它借助类人“思维链”(Chain-of-Thought,COT)完成对世界的高阶推理,并把 Action 直接作为模型输出,从而把 AI 从“被动辅助”推向“主动生产”,在自动驾驶、机器人等场景实现高度拟人化的实时决策与物理执行。下表从目标、输入、输出到应用与优劣势,全面对比视觉-语言模型(VLM)与视觉-语言-动作模型(VLA)的核心差异。特性VLM(视觉-语言模型)
2025-09-05 14:03:24
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原创 具身智能触觉传感器全景调研
• 迪比科能源:阿米奥 AmigosBot + 钛深 FITS 皮肤,实现 3C 产线换型时间由 2 h 压缩到 15 min。• 联想南方基地:戴盟 DM-Hand1 + DM-EXton 采集 200 h 精密装配数据,训练后直通率提升 18 %。• 京东物流:帕西尼 DexH13 手 + OmniVTLA 模型,在麻袋拆垛场景“盲抓”准确率 99.2 %。• 上汽通用:开普勒 K2 “大黄蜂”双臂 30 kg 负载,末端 25 点触觉阵列完成汽车座椅缝线检测。
2025-08-05 20:51:17
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原创 类与类之间的关系及绘图
类与类之间最常见的是关联关系,从一个角度可以分成:单关联、双向关联和自关联;从另外一个角度可以分成:聚合和组合关系。tips:在绘制类图的时候,属性成员前面是 -;方法前面是 +;构造函数是不用写返回值,而不是返回值为 void.
2025-01-07 10:38:41
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原创 每日英语听力 Day 23
welcome to the listening time podcast, hey everybody this is corner and you are listening to episode 135 of the listening time podcast i hope you all had a good end of the year and i hope that you are ready for 2024 and that you are motivated to make this
2024-10-21 13:14:57
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