Domain Adaption

本文探讨了领域自适应技术,一种解决源域和目标域分布差异问题的方法。介绍了四种领域自适应场景:无监督、有监督、异构分布和多个源域问题,并概述了三种领域自适应方法:样本自适应、特征层面自适应和模型层面自适应。

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源域和目标域往往属于同一类任务,但是分布不同。

根据目标域和源域的不同类型,领域自适应问题有四类不同的场景:无监督的,有监督的,异构分布和多个源域问题。
通过在不同阶段进行领域自适应,研究者提出了三种不同的领域自适应方法:1)样本自适应,对源域样本进行加权重采样,从而逼近目标域的分布。2)特征层面自适应,将源域和目标域投影到公共特征子空间。3)模型层面自适应,对源域误差函数进行修改,考虑目标域的误差。

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