小苏打的学习博客

【RarePlanes：面向飞机检测的真实+合成的卫星遥感图像数据集】“RarePlanes Dataset” by CosmiQ Works, AI.Reverie 网页链接paper:《RarePlanes: Synthetic Data Takes Flight》网页链接GitHub:网页链接

【遥感变化侦测方法综述】’Change Detection Based on Artificial Intelligence: State-of-the-Art and Challenges - A review of change detection methods, including codes and open data sets for deep learning.’ by Min Zhang GitHub:https://github.com/MinZHANG-WHU/Change-Detec

LR-CNN：用于航空影像中车辆检测的位置感知区域CNN本文提出一种用于航空图像中车辆检测的新型两阶段方法，以任意方向检测车辆，性能优于DFL等网络，作者团队：汉诺威大学&达姆施塔特工业大学&中科院等诸如Faster R-CNN，SSD或YOLO之类的最新目标检测方法很难检测到在大型航空图像中具有任意方向的密集小目标。主要原因是使用插值来对齐RoI特征会导致精度不足甚至位置信息丢失。我们提出了局部感知区域卷积神经网络（LR-CNN），这是一种用于航空图像中车辆检测的新型两阶段方法。我们通

像素坐标（Pixel Coordinates）"Hello world"中创建的窗口，由屏幕上的小方格组成，我们称之为像素。默认为黑色，当然可以设置为别的颜色。下图是一个8像素 X 8像素（宽 * 高）的对象：可以通过笛卡尔坐标系，X列，Y行，来找到每一个像素的位置。（4,0），（2,2），（0,5）和（5,6）处的像素被涂成黑色，像素在（2,4）处被涂成灰色，而所有其他像素都被涂成白色。XY坐标也称为点。...

使用GDAL进行影像投影坐标、地理坐标、图上坐标的转换我使用GDAL库写了四个函数分别进行投影坐标与地理坐标（经纬度）之间的转换，投影坐标和图上坐标（行列号）之间的转换。有需要的朋友可以参考。直接上代码吧，因为代码很简单（Python版本）。# -*- encoding: utf-8 -*-from osgeo import gdalfrom osgeo import osrimport numpy as npdef getSRSPair(dataset): ''' 获得给

一般遥感图像处理使用的数据集大部分都是缺乏标签的，所以我们使用迁移学习方法来对遥感图像处理的比较多。其中迁移学习使用fine-tuning。什么是fine-tuning？在实践中，由于数据集不够大，很少有人从头开始训练网络。常见的做法是使用预训练的网络（例如在ImageNet上训练的分类1000类的网络）来重新fine-tuning（也叫微调），或者当做特征提取器。以下是常见的两类迁移学习场...

MG-CAP：用于遥感场景分类的多粒度规范化外观池化表现SOTA！性能优于RTN等网络，已收录于IEEE TIP。作者团队：东安格利亚大学&纽卡斯尔大学&IIAI由于较大的视觉语义差异，识别遥感场景图像仍然具有挑战性。这些主要是由于缺少可用于将像素级表征与高级语义标签对齐的详细标注所致。由于标记过程是劳动密集型的并且是主观的，因此我们提出一种新颖的多粒度规范化外观合并（MG-C...

LiteDenseNet：用于高光谱图像分类(HSI)的轻量级网络表现SOTA！性能优于DBDA、DBMA和FDSSC等网络，作者团队：武汉大学遥感信息工程学院近年来，基于深度学习的高光谱图像（HSI）分类一直是个关注度很高的领域。然而，作为一种数据驱动算法，深度学习方法通​​常需要大量的计算资源和高质量的标记数据集，而高性能计算和数据注释的成本却很高。在本文中，为了减少对大量计算和标记样本的...

这篇著名的论文总结了2010-2014年以来ImageNet比赛中关于图像分类和物体识别领域的研究，在谷歌学术上有2800+的引用量。（另一篇2009年的ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database有4400+引用量。因为比赛使得计算机在图像分类和物体识别方面正确率已经超过人类，所以2017年是ImageNet最后一届比赛）。整篇论文分7...

1.相关论文1.#小目标检测# EESRGAN：使用边缘增强GAN和目标检测器的遥感图像小目标检测本文提出新的边缘增强超分辨率GAN（EESRGAN）来改善遥感图像的图像质量，并以端到端的方式将目标检测器的损失反向传播到EESRGAN中，以提​​高检测性能。作者团队：阿尔伯塔大学等与大物体相比，遥感图像中小物体的检测性能不令人满意，尤其是在低分辨率和含澡的图像中。增强型超分辨率GAN（ESR...