小苏打的学习博客

DCRNN:扩散卷积循环神经网络:数据驱动的交通预测 Li Y, Yu R, Shahabi C, et al. Diffusion convolutional recurrent neural network: Data-driven traffic forecasting[J]. ICLR:1707.01926, 2018. 1.摘要 时空预测在神经科学、气候、交通等领域有着广泛的应用。交通预测就是这种学习任务的典型例子。由于(1)对道路网络的复杂空间依赖性，(2)随着道路条件变化的非线性时..

[1] 库函数 tqdm Tqdm 是 Python 进度条库。Tqdm 是 Python 进度条库，可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息用法：tqdm(iterator) 数据预处理 数据清洗 [2] 模型融合 Voting Averaging Bagging Boosting Bagging算法可以并行处理，而Boosting的思想是一种迭代的方法，每一次训练的时候都更...

1.导入的包 #1.xgboost import xgboost #2.lightgbm import lightgbm #3.keras MLP多层感知机 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.wrappers.scikit_learn import KerasClassifie...