使用清华源安装torch-cuda

于 2025-04-16 13:24:01 发布
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文章标签： pytorch 人工智能 python
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set PIP_INDEX_URL=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
Pytorch快速安装【清华源】
WwLK123的博客
03-23 1万+
官网下载Pytorch 执行如下命令安装Pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 执行上述命令，在此期间你会发现特别的慢，有时候还会安装不成功。 如何解决： 使用清华源命令进行安装即可，完美解决安装速度慢和安装失败的问题： $ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr
记录BEVFormer cuda11.7 torch=cu117 mmdet3d v0.17.1 python=3.8安装记录
xxx177的博客
01-29 1162
记录 BEVFormer 下 cuda11.7 torch=cu117 mmdet3d v0.17.1 python=3.8安装记录
CUDA配置清华源
橙子姑娘
02-04 2316
CUDA配置清华源 1.在Anaconda中或者Win+R+cmd输入以下命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tu
GPU版本pytorch（Cuda12.1）清华源快速安装一步一步教！小白教学~
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cyy0789的博客
06-10 15万+
对于cuda版本为目前最新的12.1的同学，讲解如何一步一步快速安装对应的GPU版本pytorch
WIN11下安装CUDA和CUDNN记录（处理.tar.bz2文件）
若能了达阴阳理，天地都来一掌中
08-08 1837
主要是处理.tat.bz2文件，顺便安装一下cuda和cudnn
如何快速从清华源中pip的方式快速安装torch
m0_51512255的博客
05-25 9414
作者为新电脑r9000p装pytorch时，没有注意自己的cuda版本是12.1（小伙伴自行百度下如何查看），装了旧版的torch结果import报错！输入python，然后import torch，这个时候稍微等一下有点慢，然后torch.cuda.is_available()，如下图所示，出来True说明可以调用cuda！上面是官方链接，不知道为什么我科学上网了下的还是非常慢，而且看网上有下好之后还有问题的，于是果断选择清华源！然后输入conda list看一下有哪些库，这三个出来就没问题了！
anaconda 清华源_关于anaconda安装torch-gpu的最新方法（超详细，2020最新版）
weixin_39610964的博客
10-24 2287
最近在做一些深度学习的项目，需要配置gpu环境，这里把遇到的一些坑和解决方法记录下来，供大家借鉴，同时也是以后自己需要的时候可以回头看看。关于pip安装和conda安装。简单来说pip也只是一个库，相当于一个安装工具。pip安装需要在cmd命令行中进行，方法为pip install +名字。但是利用pip安装网速极慢，是用的国外的channel，大概只有几kb/s，经常容易出现read time ...
win10使用清华源快速安装pytorch-GPU版(推荐)
01-11
检查自己的cuda是否安装好 在anaconda prompt中输入 nvcc -V 显示如上面表示安装好了。 配置清华园下载环境 同样在在anaconda prompt中输入 conda config --add channels ...
torch-1.7.1+cu110-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl离线安装包linux系统x86_64
09-18
在本文中，我们将详细讨论如何在Linux x86_64系统上离线安装`torch-1.7.1+cu110`和`torchvision-0.8.2+cu110`，这两个是针对Python 3.7（cp37）的版本，并且集成了CUDA 11.0支持。`torch`是一个广泛使用的深度学习库...
torch-1.11.0+cpu-cp37-cp37m-win-amd64.whl
08-24
torch-1.11.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl
torch安装慢，使用清华镜像源
chuchu023的博客
06-26 4073
torch版本，torch镜像源。
用清华源安装pytorch(gpu)
weixin_40931921的博客
07-09 5750
nightly版本可以看作是开发版，一般不选用，命名格式为 pytorch-版本-python版本-cuda表示gpu版-cudnn版本.tar.bz2大小一般为5、600M下载后，放到合适的盘，接着在刚才创建的那个虚拟环境下，cd到文件目录。-pytorch-1.2.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2版本号：1.2.0根据自己需求更改。找到自己合适的版本，比如我需要GPU版本的并且支持cuda10，网页ctrl+f快捷搜索，找到文件中。
0基础配置Linux工作站3：【非Root用户】支持GPU加速的Pytorch环境配置
weixin_44859361的博客
09-24 1653
要跑深度学习所以需要装一下pytorch。这篇【教程】Linux环境下支持GPU加速的Pytorch、PyG、DGL环境配置步骤记录写得非常详细，基本是按照他的步骤配置的。我的情况： 1.没有root权限 2.已经安装了gcc等依赖库 3.已经安装anaconda【教程】Linux环境下支持GPU加速的Pytorch、PyG、DGL环境配置步骤记录Linux 服务器下非root用户安装CUDA完整流程（多次踩雷经验总结）
Anaconda清华镜像源的使用及安装Pytorch失败问题解决
WannaSeaU的博客
03-12 8万+
Anaconda Anaconda（官方网站） 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda本身也可以通过清华镜像下载。 在Anaconda中使用清华镜像源1 添加清华镜像至Anaconda仓库 运行以下命令，将清华镜像添加至Anaconda仓库中 conda config -...
快速安装GPU版PyTorch（清华源）
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Jurio的博客
11-22 3029
使用清华源快速安装GPU版PyTorch
清华镜像源安装Torch
qq_41946620的博客
02-10 1万+
windows 看这里 Windows10下更换conda和pip的源(不换源下载速度慢) pip源更换：下面的XXX是你的当前用户名 在C:\Users\XXX下新建一个文件夹，重命名为pip。 在pip文件夹里面新建一个文本文档，并重新命名为：pip.ini，需要修改后缀。 在pip.ini里面添加下面的信息（采用清华源）： [global] index-url = https://pypi....
cuda、cudnn、pytorch、tensorflow安装
OneQuestionADay的博客
12-25 1406
下载以前版本的cuda 网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 版本对照表 根据官网给的代码下载，如 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run 在终端cd到指定文件夹，再执行以上命令可以将安装包保存到该文件夹下 cudnn下载网站 https://developer
清华源安装torch
weixin_47924038的博客
06-22 3119
pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
清华源下载torch，CUDA12.4，GPU
11-20
6. **安装PyTorch**：现在你可以通过pip使用清华源安装PyTorch： ``` pip install --index-url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple torch==<version> -f <path_to_wheel_file> ``` 将 `...
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