假新闻检测论文分享(15)MCNN(Detecting fake news by exploring the consistency of multimodaldata)

本文提出了一种名为MCNN的假新闻检测方法,利用多模态数据(文本和图像)的相似度测量模块,结合文本特征、视觉语义特征和视觉篡改特征,提升了假新闻检测的准确性。与仅基于单模态或传统机器学习的方法相比,MCNN能更好地捕捉多模态新闻的复杂特性。

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标题

Detecting fake news by exploring the consistency of multimodal

data

作者

Junxiao Xue 1 , Yabo Wang1, Yichen Tian1 , Yafei Li2 , Lei Shi1 , Lin Wei1

单位

1:郑州大学软件学院

2:郑州大学信息工程学院

日期

2021.4

出处

Information Processing and Management 58 (2021)

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