pytorch错误RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

最新推荐文章于 2025-04-17 11:04:18 发布
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分类专栏： 遇到的错误 文章标签： python
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本文解决了一个在模型调试过程中遇到的CUDA错误：RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered。问题在于标签数据未从0开始计数，通过将标签范围调整为0-36解决了该问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在调试模型时出现RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的错误，经过查找资料，发现是我的label数据是1-37的，在把label数据调整为0-36后，不再报错.
问题主要是标签数据要从0开始，否则就会报出RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的错误

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_41722101的博客
10-25 1008
跑的GitHub的模型，用官方给的数据集可以正确出结果，换成我自己的数据集开始报上边的错，现loss为负数的情况，这样在totch.log中加上。大小不对应，尝试改变batch_size大小，也不对。跑了三轮迭代后，死掉了，遇到上面的bug,loss 有的会出。
PyTorch 错误 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
二分掌柜的
03-05 6万+
PyTorch 错误 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered flyfish 具体提示如下 /pytorch/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:108: cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel: block: [0,0,0], thread: [2,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classe
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
最新发布
weixin_42319617的博客
04-17 1049
由于使用了多个输出计算交叉熵，而且调用的是F.bce()，而非nn.BCE()，前者不会自动处理输入数值超过0~1范围的情况，所以当pred的范围超出了预期的概率范围，就会出现上述的错误，解决就是先归一化再用F.bce()或者直接调用nn.BCE()。出现这个错误多和数值有关，比如输出的类别数和标签的类别数不匹配，或者输出的范围不符合所调用函数的处理范围，具体到交叉熵这个使用错误，也是通过打印前后的几个变量看输出到哪里发现的，另外和人交流的时候会想着要怎么表达，很自然地就能把问题找到；
报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_47104322的博客
05-05 3644
解决报错
RuntimeError 之 : CUDA error: device-side assert triggered
qq_41368074的博客
06-02 6650
我们在使用Pytorch时会遇到这种错误，这种错误往往是因为你的标签数据里出现了超出标签范围的值，比如说你要做100个动作的动作识别，那么你的标签范围应该是0,1,2.....99.一般我们采用从0开始的计数方式，但是如果你的标签数据里出现了诸如-1或100这样不再此范围中的数据时，便会报此错误。解决办法就是确认你的标签的范围，以及你产生标签的方式，是不是从1开始计数的。或者一切会导致标签出错的原因。 ...
目标检测pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_41997274的博客
10-27 6923
目标检测pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
Pytorch报错RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_43369406的博客
03-19 735
有很多愿意会导致这个CUDA triggered的Error，我的问题是在于网络前半部分都是卷积层，在最后一层使用了全连接层，而在最后一层我的输出并没有和类别相匹配。例如，原先多分类我用的是十个类别，更改成二十二种类别后忘记改输出的类别了，将类别和输出channel相匹配便解决了。
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 746
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题的解决思路
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Penta_Kill_5的博客
06-21 10万+
问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel
weixin_43918682的博客
11-17 670
报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel 看起来是 runtimeerror，指向性很模糊， 其实是 index溢出的问题， 比如你的loss_list,data,或者什么数组的 取值超出范围了， 特此记录，找了一天。。。。 哈！ ...
RuntimeError：CUDA error：device-side assert triggered
qq_36379719的博客
03-18 302
标签越界，相当于类别数与数据集不对齐
mmdetection出现：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
03-16
`RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered` 是一种常见的运行时错误，通常表明程序执行过程中出现了某种异常情况。尽管该错误提示与 CUDA 设备相关，但它可能由多种原因引起，包括但不限于数据...
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