tensorflow的feed（注入）数据类型

最新推荐文章于 2020-06-24 15:50:23 发布

weixin_41950276

最新推荐文章于 2020-06-24 15:50:23 发布

阅读量783

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41950276/article/details/84261679

tensorflow 专栏收录该内容

18 篇文章

订阅专栏

本文通过使用TensorFlow和NumPy实现矩阵乘法，详细展示了如何定义占位符、进行矩阵运算以及会话运行的过程。文章重点介绍了在TensorFlow中执行矩阵乘法的具体步骤，并强调了在feed_dict中正确传递数据的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import tensorflow as tf
import numpy as np

a=tf.placeholder(tf.float32,shape=None)
b=tf.placeholder(tf.float32,shape=None)

z=tf.matmul(a,b)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    z=sess.run(z, feed_dict={a: np.ones([2,3]), b:np.ones([3,4])})
    print(z)