plt.legend( )函数,给图像加上图例。

本文介绍了如何使用Python中的Matplotlib库和NumPy库来绘制两种不同类型的曲线:线性曲线和二次曲线。通过生成随机数据并将其添加到理想曲线中,展示了如何用红色和蓝色分别表示线性和二次曲线,并使用plt.legend()函数添加图例。

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import  tensorflow as tf
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

train_x = np.linspace(-1, 1, 100)
train_y_1 = 2*train_x + np.random.rand(*train_x.shape)*0.3
train_y_2 = train_x**2+np.random.randn(*train_x.shape)*0.3

plt.scatter(train_x, train_y_1, c='red', marker='v' )
plt.scatter(train_x, train_y_2, c='blue', marker='o' )
plt.legend(["red","Blue"])
plt.show()

plt.legend()函数主要的作用就是给图加上图例,plt.legend([x,y,z])里面的参数使用的是list的的形式将图表的的名称喂给这和函数。

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