Leetcode11 盛最多水的容器

该博客探讨了LeetCode第11题的解决方案,即找到两个非负整数数组中能形成最大面积的垂直线段。通过双指针法,首先从数组两端开始,每次移动高度较低的指针,并在移动后检查当前高度是否低于前一次,若低于则直接跳过,以此优化搜索过程。最终,这种方法显著减少了算法的时间复杂度。

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Leetcode11 盛最多水的容器

题目描述

给你 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线,垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。

img

图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。

示例:

输入:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出:49

解题思路

很容易看出,如果使用暴力算法,可以在复杂度为O(n^2)里完成。

这里我们使用双指针的解法

1. 定义两个指针指向第一个和最后一个元素。
2. 每次移动低的那端的指针,因为面积取决于低的那端。
3. 当两个指针相等时,即计算完毕。

代码如下:

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int n = height.length;
        int ans = 0;
        int left = 0,right = n-1;
        while(left<right){
            ans = Math.max(ans,(right-left)*Math.min(height[left],height[right]));
            if(height[left] < height[right])
                left++;
            else
                right--;
        }
        return ans;
    }
}

结果:
在这里插入图片描述

后续优化

看了看大家的解题想法,看到了双指针的优化。就是在移动完低指针后,检查当前的高度是否比之前的高度还低,低的话直接跳过。

代码如下:

class Solution {
    public int maxArea(int[] height) {
        int n = height.length;
        int ans = 0;
        int left = 0,right = n-1;
        //最低的高度
        int curHeight = 0;
        while(left<right){
            curHeight = Math.min(height[left], height[right]);
            ans = Math.max(ans,(right-left)*curHeight);
            if(height[left] < height[right]){
                do {
                    // 优化,下一位的高度还不如我当前高度,就直接跳过,指针继续挪动,直到高度比自身高
                    left++;
                } while (left != right && height[left] < curHeight);
            }
            else{
                do {
                    right--;
                } while (left != right && height[right] < curHeight);
            }
        }
        return ans;
    }
}

结果:

在这里插入图片描述

可以看出,运行时间比之前短了很多。

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