pandas——常见的几种对日期处理的方式（日期转换，时间差，转化为周）

日期操作技巧

原创已于 2025-03-27 22:46:41 修改 · 置顶 · 1.8w 阅读

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#pandas

于 2019-04-30 09:08:29 首次发布

本文介绍了一系列日期操作的方法，包括日期列转换、设置日期为索引、判断重复日期、计算时间差、时间格式更改及周次计算等。通过实例展示了如何使用pandas库进行日期的高效处理。

1.将日期列转换为日期时间类型
在这里插入图片描述
2. 将日期设置为索引

3. 判断是否有重复的日期，有为True否则False

4. 求时间差

解释：先对日期格式进行转换在利用max,min分别求出最大日期与最小日期，进行相减求出差，加一为上映了几天。
5.更改时间格式
在这里插入图片描述
6.将日期转化为周次

days=pd.to_datetime(pd.Series(df.index),format=”%Y%m%d”)
  week=”第”+days.dt.weekofyear.map(str)+”周”

7.将2018-01-02转化成20180102

 df.index=[“”.join(i.strip().split(‘-’)) for i in df.data]

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