tf.clip_by_value() 用法

本文详细介绍了TensorFlow中tf.clip_by_value函数的功能和使用方法,该函数能够将张量中的数值限制在指定范围内,有效避免运算错误。通过实例演示了如何设置数值的上下限,并展示了具体的操作结果。

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tf.clip_by_value(v,a,b)
功能:可以将一个张量中的数值限制在一个范围之内。(可以避免一些运算错误)
参数:(1)v:input数据(2)a、b是对数据的限制。
当v小于a时,输出a;
当v大于a小于b时,输出原值;
当v大于b时,输出b;
例子:

import tensorflow as tf

v=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[4.0,5.0,6.0]])

sess=tf.Session()

with sess.as_default():

    print(tf.clip_by_value(v,2.5,4.5).eval())
 

  结果:
[[ 2.5 2.5 3. ]
[ 4. 4.5 4.5]]
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