LMDB

LMDB的全称是Lightning Memory-Mapped Database(快如闪电的内存映射数据库),它的文件结构简单,包含一个数据文件和一个锁文件:

LMDB文件可以同时由多个进程打开,具有极高的数据存取速度,访问简单,不需要运行单独的数据库管理进程,只要在访问数据的代码里引用LMDB库,访问时给文件路径即可。

让系统访问大量小文件的开销很大,而LMDB使用内存映射的方式访问文件,使得文件内寻址的开销非常小,使用指针运算就能实现。数据库单文件还能减少数据集复制/传输过程的开销。

在python中使用lmdb: linux中,可以使用指令‘pip install lmdb' 安装lmdb包。

1. 生成一个空的lmdb数据库文件

?

1

2

3

4

5

6

7

# -*- coding: utf-8 -*-

import lmdb

  

# 如果train文件夹下没有data.mbd或lock.mdb文件,则会生成一个空的,如果有,不会覆盖

# map_size定义最大储存容量,单位是kb,以下定义1TB容量

env = lmdb.open("./train",map_size=1099511627776)

env.close()

2. LMDB数据的添加、修改、删除

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

# -*- coding: utf-8 -*-

import lmdb

  

# map_size定义最大储存容量,单位是kb,以下定义1TB容量

env = lmdb.open("./train", map_size=1099511627776)

  

txn = env.begin(write=True)

  

# 添加数据和键值

txn.put(key = '1', value = 'aaa')

txn.put(key = '2', value = 'bbb')

txn.put(key = '3', value = 'ccc')

  

# 通过键值删除数据

txn.delete(key = '1')

  

# 修改数据

txn.put(key = '3', value = 'ddd')

  

# 通过commit()函数提交更改

txn.commit()

env.close()

3. 查询lmdb数据库内容

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

# -*- coding: utf-8 -*-

import lmdb

  

env = lmdb.open("./train")

  

# 参数write设置为True才可以写入

txn = env.begin(write=True)

############################################添加、修改、删除数据

  

# 添加数据和键值

txn.put(key = '1', value = 'aaa')

txn.put(key = '2', value = 'bbb')

txn.put(key = '3', value = 'ccc')

  

# 通过键值删除数据

txn.delete(key = '1')

  

# 修改数据

txn.put(key = '3', value = 'ddd')

  

# 通过commit()函数提交更改

txn.commit()

############################################查询lmdb数据

txn = env.begin()

  

# get函数通过键值查询数据

print txn.get(str(2))

  

# 通过cursor()遍历所有数据和键值

for key, value in txn.cursor():

  print (key, value)

    

############################################

  

env.close()

4. 读取已有.mdb文件内容

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

# -*- coding: utf-8 -*-

import lmdb

  

env_db = lmdb.Environment('trainC')

# env_db = lmdb.open("./trainC")

  

txn = env_db.begin()

  

# get函数通过键值查询数据,如果要查询的键值没有对应数据,则输出None

print txn.get(str(200))

  

for key, value in txn.cursor(): #遍历

  print (key, value)

  

env_db.close()

<think>好的,用户想在不同平台上安装LMDB,我需要先整理已有的引用内容。引用1提到了通过git克隆LMDB仓库,然后编译安装,将头文件和库文件复制到指定目录。这部分是针对Linux或者类Unix系统的步骤。引用4提到Windows下安装Caffe时可能需要lmdb,但具体安装步骤没有详细说明。其他引用如2、3、5主要涉及其他数据库或平台,可能与LMDB安装无关。 接下来,我需要根据用户的问题,分平台说明安装方法。首先,用户可能需要Linux/macOS的安装步骤,这部分引用1已经提供了,需要详细解释每个命令的作用。然后,Windows平台可能比较复杂,因为LMDB主要是为Unix设计,但可能通过MinGW或WSL来安装。此外,Python绑定也是常见的需求,比如使用python-lmdb库,可以通过pip安装。 另外,用户可能还关心安装后的验证,比如编写一个简单的测试程序,检查是否成功链接库。需要注意不同平台的编译命令可能不同,比如Linux用gcc,Windows可能需要不同的编译器选项。还要提醒用户设置环境变量,如LD_LIBRARY_PATH或者将库路径添加到系统路径中。 最后,生成相关问题时,要考虑用户可能的后续需求,比如LMDB的使用方法、性能优化、与其他数据库的比较等。确保回答结构清晰,步骤详细,并且引用正确的来源,如引用1中的安装步骤。</think>### LMDB在不同平台的安装方法 LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)是一个轻量级键值数据库,其安装方法因操作系统而异。以下是主要平台的安装步骤: --- #### **Linux/macOS 安装** 1. **克隆仓库并编译** 通过 `git` 下载源码后编译安装: ```bash git clone https://github.com/LMDB/lmdb.git cd lmdb/libraries/liblmdb make -j4 # 启用多线程编译加速 ``` 2. **安装头文件与库** 将生成的库文件和头文件复制到系统目录: ```bash sudo cp lmdb.h /usr/local/include/ # 头文件路径 sudo cp liblmdb.so /usr/local/lib/ # 动态库路径 ``` 3. **配置环境变量(可选)** 若自定义安装路径,需添加库路径到环境变量: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/your/custom/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` --- #### **Windows 安装** Windows 原生支持较弱,推荐以下两种方式: 1. **通过 WSL (Windows Subsystem for Linux)** 在 WSL 中按上述 Linux 步骤安装。 2. **使用 MinGW 编译** 安装 MinGW 后,在命令行中执行: ```bash git clone https://github.com/LMDB/lmdb.git cd lmdb/libraries/liblmdb mingw32-make ``` 将 `liblmdb.dll` 和头文件手动复制到项目目录。 --- #### **Python 绑定安装** 若需在 Python 中使用 LMDB,安装官方库: ```bash pip install lmdb # 自动处理依赖与编译 ``` --- #### **验证安装** 编写测试代码 `test.c`: ```c #include <lmdb.h> #include <stdio.h> int main() { MDB_env *env; mdb_env_create(&env); printf("LMDB 版本: %d.%d.%d\n", MDB_VERSION_MAJOR, MDB_VERSION_MINOR, MDB_VERSION_PATCH); return 0; } ``` 编译并运行: ```bash gcc test.c -o test -llmdb && ./test ``` 若输出类似 `LMDB 版本: 0.9.70` 则安装成功[^1][^3]。 --- ### 相关问题 1. LMDB 相比 LevelDB 有哪些性能优势? 2. 如何通过 Python 接口操作 LMDB 数据库? 3. LMDB 在嵌入式系统中的适用场景是什么? 4. 编译时出现 `undefined reference to mdb_env_create` 错误如何解决? --- 引用[1]和[3]提供了 LMDB 与 LevelDB 的编译方法及设计背景,引用[4]补充了跨平台依赖管理的关键点。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值