周总结 VSCODE环境的搭建

这周主要是进行了包括VSCODE环境的准备，包括anaconda python tensorflow VScode的安装和使用。

首先我安装了python3.7，在官网下载即可，（百度搜索python官网即可），对python有了一定的了解，Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。python安装教程推荐一个链接https://jingyan.baidu.com/article/3ea51489bebde652e61bbad3.html，python入门有一个廖雪峰老师的官网，https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000。安装后测试下即可使用

其次安装了anaconda，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1]  因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）

使用清华镜像，找到所需要版本下载即可，也有其它方法，大家推荐这种速度比较快（anaconda安装教程）通过anaconda安装tensorflow和python容易管理，否则装错不易卸载，anaconda装好后出现jupter navigator spyder即安装成功。

接着安装tensorflow，TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学库，主要用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌神经网络算法库DistBelief [1]  。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2]  。

直接在cmd中执行conda install tensorflow即可（CPU版）。注意安装后使用测试程序检查是否安装成功。测试程序：

https://blog.youkuaiyun.com/pysvn8a/article/details/80149620

在这一步我出现了四个问题：

问题1：python由于安装的3.7，所以没有相关包，安装tensorflow失败，另配置环境重新下载3.6.5，tensorflow可以安装

问题2：由于电脑使用时间较长，和师兄讨论得知gpu为610E，tensorflow使用GPU效果不如使用CPU

问题3：新配置环境下许激活python3.6.5方可继续安装tensorflow，否则系统长时间等待

问题4：tensorflow使用时CPU编译不支持警告 解决方法：https://blog.youkuaiyun.com/Fourierrr_/article/details/79749899

我选择忽视警告那种方法

最后是VScode的安装和使用。VS Code（Visual Studio Code）是由微软研发的一款免费、开源的跨平台文本（代码）编辑器。几乎完美的编辑器。官网：https://code.visualstudio.com安装教程：https://jingyan.baidu.com/article/e73e26c089135524adb6a722.html

VScode的环境配置有些麻烦，我在VScode上使用python，简单配置了一个环境。教程：https://blog.youkuaiyun.com/kitok/article/details/71171393 

flake8和yapf也可以按照编译时系统报错安装

问题1：大家调试时注意选择python环境

问题2：注意路径的设置，（多个版本python注意路径统一）否则会出问题，不要出现中文字符

问题3：代码中报错时注意查看报错信息，比如网络连接的问题

整个流程就是这样，由于新环境还是不熟，还要多加联系，最后就可以在VScode环境下使用python编程了