测试TensorFlow 是否安装成功

最新推荐文章于 2025-07-14 17:41:07 发布
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分类专栏： Python 文章标签： TensorFlow
本文介绍了一个简单的测试程序来验证TensorFlow是否安装成功。通过在命令行输入特定代码并运行一个基本的加法操作，可以确认TensorFlow环境配置正确。

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4.测试TensorFlow 
通过以上步骤已经完成了安装工作，下面可以通过一个简单的程序测试TensorFlow是否安装成功。直接在CMD中键入以下代码： 
import tensorflow as tf 
sess = tf.Session() 
a = tf.constant(1) 
b = tf.constant(2) 

print(sess.run(a+b)) 

结果:  3

Linux环境下测试Tensorflow是否安装成功
行三里路，读两页书
06-21 1663
1. 打开命令行终端，需要激活Tensorflow安装环境，我的是使用Anaconda安装的Tensorflow，使用如下命令激活： source activate tf_... #若忘记安装的tensorflow的命令，可使用这个命令查看所有已安装的tensorflow的名字(这个是自己命名的) conda info --envs 2. 激活Tensorflow后，电脑名字前会看到相应的名字，终端输入python， 进入Python环境，然后依次输入以下命令： import tensorflow as
tensorflow安装问题检测
12-26
windows安装GPU版本的时候，经常会出现莫名其妙的问题，这个代码可以帮助检测出具体是什么问题导致的。
验证TensorFlow环境安装是否成功的小程序
04-05
在pip或其他方式成功安装TensorFlow之后，可以通过这个小程序来验证TensorFlow的环境安装是否成功。关于TensorFlow和神经网络的一些内容，请见博客https://blog.youkuaiyun.com/primetong/article/details/79824361
【深度学习】一文教会从零开始搭建TensorFlow环境（超详细）
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qq_46315152的博客
07-14 1087
【前言】随着人工智能的飞速发展，深度学习相关技术已经逐步与各行各业的智能化发展紧密融合，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）作为取得了巨大成功的深度学习模型，得以广泛应用。本文将从Python安装开始教大家安装TensorFlow，并使用CUDA进行GPU加速。
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测试Tensorflow是否安装成功
xianyuzhangone的博客
05-14 1095
具体安装操作看https://blog.youkuaiyun.com/PursueWin/article/details/97563574，亲测有效 测试代码 :
mnist测试集,用来测试TensorFlow是否安装成功
10-20
描述中提到的“用来测试TensorFlow是否安装成功”，表明MNIST数据集经常被用作一个简单的入门任务，帮助开发者确保他们的TensorFlow环境配置正确。在安装TensorFlow之后，通过运行一个简单的MNIST模型，可以快速检查...
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04-11
### 如何检查 TensorFlow 安装是否成功 为了验证 TensorFlow 的安装是否正确，可以通过运行简单的 Python 脚本来确认其功能正常。以下是几种常见的方法： #### 方法一：基本导入测试 通过导入 TensorFlow 并执行...
测试tensorflow是否安装成功
06-28
您好，如果您想测试TensorFlow是否安装成功，可以尝试运行一个简单的TensorFlow程序，例如： ``` import tensorflow as tf # 创建一个常量张量 hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') # 创建一个TensorFlow...
如何测试tensorflow是否安装成功
09-17
要测试TensorFlow是否安装成功，可以按照以下步骤进行： 1. 确定TensorFlow已经成功安装在计算机上。可以通过使用命令行工具（例如Terminal或Command Prompt）运行以下命令来检查TensorFlow的版本：`python -c ...
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11-21 3334
测试tensorflow
TensorFlow学习系列之六：测试TensorFlow是否安装成功
玉来愈宏的随笔
01-26 1万+
“是骡子是马，拉出来溜溜”。上述安装是否成功，需要测试一下才知道。下面我们就用大名鼎鼎的“HelloWorld”程序，来测试TensorFlow是否安装成功。在终端输入python（请注意，在Mac/Linux环境下“python”全部小写），进入Python的交互模式（Pythonshell）。然后依次输入如下4条语句。01    >>> import tensorflow a...
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tensorflow检测
云卷云舒
10-18 493
在我们安装好tensorflow之后，经常会想到是否安装好了，能否用gpu。这时候可以使用如下命令： 前提：已经进入到了自己的conda环境中 1、python 2、import tensorflow as tf 3、tf.test.is_gpu_available() 最终的结果： ...
tensorflow安装与测试
低到尘埃，仰望星空
08-23 2万+
  今天还是比较顺利地装好了tensorflow, 迈出了走向AI的第一步，还是有点小兴奋的。   网上很多安装教程，却似乎没有一篇写得很简洁清楚。为此，我就小小总结一下我的安装过程。 我的环境 win10+python 3.6+vs2015+vs2013+vs2017 VS只需要安装一个和版本一致的即可。 CPU版与GPU版的选择 GPU版本的tensorflow...
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03-26 1130
import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'): a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a') b = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='b') with tf.device('/gpu:0'): c = a+b ...
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#coding=utf-8#日志显示级别1,2,3对应所有(infowaringerror),waringerror,error#import os#os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'import tensorflow as tf#张量a=tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a')b=tf.constan...
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