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麦卡洛克-皮茨模型是最早的神经元模型，其历史发展与基本原理，请阅读下面这篇文章。神经网络始祖：感知器、溯源、原理、代码。

【代码】大模型开发轻松入门——（1）从搭建自己的环境开始。

基于BP神经网络得PID自适应控制——simulink平台（详细分析过程+完整代码+仿真结果）一、神经网络简介和人工神经元模型1. 连接权（突触权值）2. 求和单元（加法器）3. 激活函数（非线性）(1) 阈值激活函数(2) 分段线性激活函数(3) sigmoid激活函数(4) 双曲正切函数二、神经网络的学习规则1. 误差纠正学习规则一、神经网络简介和人工神经元模型人生神经网络是模仿生物神经网络功能得一种验证模型。生物神经元受到传入的刺激，其反应又从输出端传到相连的神经元，输入与输出之间的关系一般是非线