【CVPR2019-2021】-3D人体姿态估计-论文阅读
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 83
【CVPR2019-2021】-3D人体姿态估计-论文阅读
代码太难敲啊喂
计算机文盲
展开
-
【2021-CVPR-3D人体姿态估计】Graph Stacked Hourglass Networks for 3D Human Pose Estimation
Graph Stacked Hourglass Networks for 3D Human Pose Estimation题目：《用于3D人体姿态的图堆叠沙漏网络》作者：来源：CVPR 2021研究内容:单人-单视图-有监督创新点：•提出适用于多尺度人体骨骼特征提取的Graph Hourglass模块，包括考虑人体骨骼结构的新型池化和解池操作——骨骼池化和骨骼Unpool（反池化）•其次，我们引入了图堆叠沙漏网络(Graph...原创 2022-05-08 21:14:11 · 1890 阅读 · 2 评论 -
【2021-CVPR-3D人体姿态估计】PCLs: Geometry-aware Neural Reconstruction of 3D Pose with Perspective Crop Laye
PCLs: Geometry-aware Neural Reconstruction of 3D Pose with Perspective Crop Layers题目：《pcl:基于透视裁剪层的三维姿态的几何感知神经重构》作者：来源：CVPR 2021研究内容:针对人体姿态估计网络中一层的优化，主要针对单人-有监督-单目的情况。创新点：•展示了透视效果对3D姿态估计的影响，增加了不以图像为中心的姿态；•推导出方程以位置相关...原创 2022-05-12 17:37:56 · 1547 阅读 · 7 评论 -
【2021-CVPR-3D人体姿态估计】CanonPose: Self-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation in the Wild
CanonPose: Self-Supervised Monocular 3D Human Pose Estimation in the Wild题目：《在自然场景下自监督的单目3D姿态估计》作者：来源：CVPR 2021研究内容:单人-单视图-自监督创新点：•提出CanonPose:一种自我监督的方法，通过混合不同视图的姿态，从未标记的多视图图像训练单个图像3D姿态估计器。•不需要预先了解场景、3D骨架或摄像机校准。...原创 2022-05-06 20:14:49 · 1400 阅读 · 1 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】Compressed Volumetric Heatmaps for Multi-Person 3D Pose Estimation
Compressed Volumetric Heatmaps for Multi-Person 3D Pose Estimation题目：《用于多人3D姿态估计的压缩体积热图》作者：Matteo Fabbri， Fabio Lanzi， Simone Calderara，Stefano Alletto， Rita CucchiaraUniversity of Modena and Reggio Emilia，Panasonic R&D Company of America来源：CVP原创 2022-04-07 19:38:28 · 730 阅读 · 0 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】Deep Kinematics Analysis for Monocular 3D Human Pose Estimation
Deep Kinematics Analysis for Monocular 3D Human Pose Estimation题目：《单目三维人体姿态估计的深度运动学分析》作者：Jingwei Xu⋆1,2, Zhenbo Yu⋆1,2, Bingbing Ni†1,2,3, Jiancheng Yang1,2, Xiaokang Yang1,2, Wenjun Zhan来源：CVPR 2020研究内容: 解决二维输入时对噪声的优化可以获得精确的三维估计，同时对修正后的二维关节使...原创 2022-04-02 16:01:26 · 3791 阅读 · 3 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】Cross-View Tracking for Multi-Human 3D Pose Estimation at over 100 FPS
Cross-View Tracking for Multi-Human 3D Pose Estimation at over 100 FPS题目：《过100 FPS的多人3D姿势估计的跨视图跟踪》作者：Long Chen Haizhou Ai Rui Chen Zijie Zhuang Shuang Liu Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University AiFi Inc来源：CVPR 2...原创 2022-04-02 15:28:32 · 1422 阅读 · 0 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】Self-Supervised 3D Human Pose Estimation via Part Guided Novel Image Synthesis
Self-Supervised 3D Human Pose Estimation via Part Guided Novel Image Synthesis题目：《通过部分指定新型图像合成进行自监督的3D人体姿态估计》作者：Jogendra Nath Kundu， Siddharth Seth1， arun Jampani2 Mugalodi Rakesh1 R. V enkatesh Babu1 Anirban ChakrabortyIndian Institute of Science, B原创 2022-04-05 21:43:17 · 1900 阅读 · 0 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】MetaFuse ：A Pre-trained Fusion Model for Human Pose Estimation
MetaFuse ：A Pre-trained Fusion Model for Human Pose Estimation题目：《MetaFus：一种用于人体姿态估计的预训练融合模型》作者：Rongchang Xie, Chunyu Wang, Yizhou Wang Center for Data Science, Peking University Adv. Inst. of Info. Tech., Peking University...原创 2022-04-12 16:49:55 · 4159 阅读 · 3 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】Cascaded Deep Monocular 3D Human Pose Estimation with Evolutionary Training Data
Cascaded Deep Monocular 3D Human Pose Estimation with Evolutionary Training Data题目：《基于进化训练数据的级联深度单目3D人体姿态估计》作者：Shichao Li, Lei Ke, Kevin Pratama, Y u-Wing Tai, Chi-Keung Tang, Kwang-Ting ChengThe Hong Kong University of Science and Technology, Tencen原创 2022-04-10 21:39:00 · 2965 阅读 · 0 评论 -
【2020-CVPR-3D人体姿态估计】PandaNet : Anchor-Based Single-Shot Multi-Person 3D Pose Estimation
PandaNet : Anchor-Based Single-Shot Multi-Person 3D Pose Estimation题目：《PandaNet：基于锚点的单镜头多人 3D 姿态估计》作者：来源：CVPR 2020研究方向：单目-多人姿态识别-有监督-多任务已有研究：1、对现有3D HPE的SOTA方法分为两种： ①自顶向下：设定识别一个人的边界框，针对每个人得到单人的3D姿态。 （缺点：依赖于检测边框，并且处理拥挤场景较慢，算法复杂度随着...原创 2022-04-14 18:11:56 · 3132 阅读 · 0 评论 -
【2019-CVPR-3D人体姿态估计】In the Wild Human Pose Estimation Using Explicit 2D Features and Intermediat...
In the Wild Human Pose Estimation Using Explicit 2D Features andIntermediate 3D Representations题目：《在野生人体姿态估计中使用显式2D特征和中间3D表示》作者：来源：CVPR 2019研究内容:单人-单视图-自监督创新点：提出了一种新的基于深度学习的单眼三维人体姿态估计方法，该方法显示出高精度并且更好地概括野外场景。它具有网络架构，其包括新的解析...原创 2022-04-29 15:17:27 · 562 阅读 · 0 评论 -
【2019-CVPR-3D人体姿态估计】Weakly-Supervised Discovery of Geometry-Aware Representation for 3D HPE..
Weakly-Supervised Discovery of Geometry-Aware Representation for 3D Human Pose Estimation题目：《弱监督下的3D人体姿态估计的几何感知表示的发现》作者：来源：CVPR 2019研究内容:单人-多视图-无监督创新点：①使用编码器-解码器网络的源视图与目标视图都为2D骨架（优 点：准确保留人体姿态和几何形状；...原创 2022-04-28 11:20:40 · 570 阅读 · 0 评论 -
【2019-CVPR-3D人体姿态估计】Fast and Robust Multi-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views
Fast and Robust Multi-Person 3D Pose Estimation from Multiple Views题目：《快速鲁棒性多视图多人3D姿态估计》作者：来源：CVPR 2019研究内容:多人-多视图-无监督创新点：①提出了一种多路匹配算法，以找到跨多个视图检测到的2D姿势的周期一致对应关系。所提出的匹配算法能够修剪错误检测并处理视图之间的部分重叠，而不知道场景中的真实人数；②结合几何和外观...原创 2022-04-22 12:28:56 · 1108 阅读 · 1 评论 -
【2019-CVPR-3D人体姿态估计】Self-Supervised Learning of 3D Human Pose using Multi-view Geometry
Self-Supervised Learning of 3D Human Pose using Multi-view Geometry题目：《基于多视图几何学对三维人体姿态的自监督学习》作者：来源：CVPR 2019研究内容:训练过程：多视图-单人-自监督推理过程：单视图现有问题与技术： 1.现有问题 精确的3D HPE需要大量精确的3D GT数据）（对尺寸、多样性受限）、2D GT数据、标签和相机参数，但是获得这些相机参数...原创 2022-04-20 10:25:21 · 3064 阅读 · 0 评论 -
【2019-CVPR-3D人体姿态估计】RepNet: Weakly Supervised Training of an Adversarial Reprojection Network for ..
RepNet: Weakly Supervised Training of an Adversarial Reprojection Networkfor 3D Human Pose Estimation题目：《用于3DHPE的对抗性重投影网络的弱监督训练》作者：Bastian Wandt and Bodo Rosenhahn Leibniz Universität Hannover Hannover, Germany wandt@...原创 2022-04-19 10:17:13 · 1381 阅读 · 0 评论