LeetCode 打卡 Day 63 —— 448. 找到所有数组中消失的数字_寻找在数组中消失的数据-优快云博客

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这篇博客介绍了两种方法来解决寻找1到n之间未出现在给定数组中的数字的问题。首先，通过构建哈希表找出消失的数字，然后提出一种优化方案，利用原地修改数组来标记消失的数字，从而减少空间使用。这种方法通过数组元素与下标的对应关系，对数组进行特定操作并遍历以找到缺失值。

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1. 题目

2. 题解

首先想到的是较为简单的解法，构建哈希表，将“存在”的数字存入哈希表中，之后遍历所有在 [1, n] 范围内的数字，查找数字是否在哈希表中，若不在表中，则该数字为“消失”的数字，实现代码如下。

// Go
func findDisappearedNumbers(nums []int) []int {
    length:=len(nums)
    var ls []int
    var dict map[int]bool = make(map[int]bool)
    for _, v := range nums{
        dict[v]=true
    }
    for i:=1; i<=length; i++{
        if _, ok:=dict[i]; !ok {
            ls = append(ls, i)
        }
    }
    return ls
}

构建哈希表占用了更多的存储空间，想要减少空间的使用，就需要在原有的数组中想方法标记“消失”的数据，同时要确保数组内原有数据依旧可获得。
发现 [1, n] 范围内的数字与数组下标存在对应关系，所以假设数组nums存在数字num，那么对nums[num-1]进行+n操作，在后续遍历数组遇到nums[num-1]数据时，进行%操作即可得到原有的数据。
遍历整个数组，若数组下标为num的值<n，那么num+1即为“消失”的数据。

// Java
class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        int l = nums.length;
        for(int n:nums){
            int num=(n-1)%l;
            nums[num]+=l;
        }
        for(int i=0; i<l; i++){
            // System.out.println(nums[i]+" } "+l);
            if(nums[i]<=l){
                ans.add(i+1);
            }
        }
        return ans;
    }
}