HBase数据库面试知识点：第一部分 - 基础概念与特点（持续更新中）

HBase是一个开源的、分布式的、面向列的NoSQL数据库，它是Apache Hadoop生态系统中的一部分。HBase基于Hadoop的分布式文件系统（HDFS）来存储数据，并提供了高可靠性、高性能、可伸缩性和面向列的数据存储能力。HBase的设计初衷是为了解决传统关系型数据库（RDBMS）在处理大规模数据集时的性能瓶颈和扩展性问题。

2. 核心组件

HBase Master：负责处理客户端的写请求，管理Region的分配和负载均衡，以及维护集群的状态信息。
HBase RegionServer：负责数据的存储和读取，管理多个Region。
Region：HBase数据表在物理存储上的划分单元，每个Region由多个Store组成。
Store：存储某个列族（ColumnFamily）数据的场所，包含多个MemStore和一个或多个HFile。
MemStore：位于RegionServer内存中，用于暂存新写入的数据，待数据达到一定大小或达到触发条件后，会将其刷新到HFile中。
HFile：HBase中数据的物理存储格式，是存储在HDFS上的二进制文件。

3. HBase的特点

高可扩展性：HBase通过水平扩展可以支持PB级别的数据存储，集群中的节点数量可以动态增加或减少，以应对数据增长和访问压力的变化。
高可靠性：HBase通过数据复制和分布存储实现高可靠性。默认情况下，每个Region的数据会复制三份存储在不同的RegionServer上，确保数据的冗余和容错。此外，HBase还利用ZooKeeper来实现集群的协调和管理，确保服务的高可用性和稳定性。
高性能：HBase支持高速的读写操作，尤其适用于实时数据访问和处理场景。其面向列的存储模式使得在读取特定列数据时具有更高的效率，减少了不必要的IO开销。
面向列：与传统的行式存储数据库不同，