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原创 「SQL面试题库」 No_24 查询员工的累计薪水_sql面试题计算每个月的收入
SQL面试题库」是由不是西红柿发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
2024-06-20 02:01:42
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原创 nnUNet-v2 官方调用教程(节选关键内容)_nnunetv2
├── …Dataset001_BrainTumour/├── dataset.json├── imagesTr├── imagesTs # optional└── labelsTrnnUNet_raw/Dataset001_BrainTumour/├── dataset.json├── imagesTr│ ├── BRATS_001_0000.nii.gz│ ├── BRATS_001_0001.nii.gz│ ├── BRATS_001_0002.nii.gz│
2024-06-20 00:55:30
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原创 Git命令学习-基本操作
学习结束,暂存区、版本库中的index.html文件已被删除,至于工作区中的index.html是否存在,就取决于你选择的删除方法了。的小结:我们可以发现不管哪种删除文件方法,其都是仅将暂存区中的文件删除,并未删除版本库中的文件。,申明比较的文件,a版本的index.html(即变动前),b版本的index.html(即变动后),我们可以继续往下学习,前往下下节「查看提交历史」,当然没有学习过的可以继续接下去阅读。指变动后的文件,指变动前的文件从第1行开始的0行与变动后的文件第1行开始的0行存在不同。
2024-06-19 23:45:31
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原创 最新Python大数据-对淘宝用户的行为数据分析(1),2024年最新知识点总结+面试题解析
既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上大数据知识点,真正体系化!由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取1、不同时间下PV、UV的流量变化情况1)每天的PV、UV变化情况import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport o
2024-05-16 06:34:45
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原创 最新Python基础(一):Python入门介绍,2024年最新从入门到真香
Python是荷兰国家数学和计算机科学研究所的 Guido van Rossum 在 1980 年代后期开发的高级解释脚本语言。| 发布版本 | 源自 | 年份 | 所有者 | GPL兼容 || 0.9.0至1.2 | n/a | 1991-1995 | CWI | 是 || 1.3至1.5.2 | 1.2 | 1995-1999 | CNRI | 是 || 1.6 | 1.5.2 | 2000 | CNRI | 否 |
2024-05-16 06:34:12
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原创 最新Python基础知识入门(四)_python x != 0(2),网易云的朋友给我这份339页的大数据开发面经
*5)强制位置参数:**Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数,不能使用关键字参数的形式。**3)默认参数:**定义函数时,给参数赋值一个默认值,调用函数时,如果没有传入位置参数的值,则在函数内部使用参数默认值。filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新列表。接收两个参数,第一个为函数,第二个为序列,序列每个元素作为参数传递给函数进行判断,**4)不定长参数:**当函数需要处理的参数个数不确定时,可使用不定长参数。
2024-05-16 06:33:40
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原创 最新Python基础知识入门(三)_x={1 3},x[3]=1,print(x)(2),2024年最新大数据开发系列学习进阶视频
字典是由大括号 {} 包裹所有元素。字典的每个元素是键值对,中间用英文冒号连接(:)如 {‘name’: ‘漫步桔田’},其中我们把 ‘name’ 叫 键(key),’ 漫步桔田’ 叫 值(value)。元组是用英文小括号 () 把所有元素包裹起来,元组里面的每一个数据叫作元素。每个元素之间都要用 英文逗号 ( , ) 隔开。例如:(1,2,3)。元组是不可变数据类型,不可以进行“增删改”操作,但可通过拼接、切片完成“增删改”操作。
2024-05-16 06:33:06
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原创 大数据测试学习笔记之hadoop家族_大数据测试技术与实践学习笔记(2)
在进行大数据测试之前,我们必须了解下大数据处理的的相关技术体系,今天主要学习和了解了hadoop家族,这里记录下来分享给大家。
2024-05-15 21:46:50
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原创 大数据测试学习笔记之hadoop家族_大数据测试技术与实践学习笔记(1)
面对hadoop复杂、多样的产品,如何才能有效的学习掌握呢?了解基于hadoop家族产品的具体大数据的应用场景深入学习HDFS和MapReduce工作原理尝试安装、部署hadoop家族系列产品,并试用与从事大数据开发的人员聊聊具体的技术落地过程对于大数据的技术体系中涉及的各种技术的学习是一个长期的过程,但光看书是不够的,还需要去实践。网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取。
2024-05-15 21:46:17
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原创 大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱
【代码】大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 知识图谱。
2024-05-15 21:45:44
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原创 大数据毕业设计之前端05:Vue中如何加载本地svg图标_前端优化svg加载
在components/icon/svg目录下,实现了一个svg的component,定义html原生的svg标签。下的中的href属性,需要指定的是svg图标的名字,而绑定的iconName,可以看到是引用的是props.name,即是通过父组件传过来的name属性。至于size和color都是默认值。本篇文章主要讲了本地svg文件,如何通过Icon来渲染成图标,这一块与BuildAdmin的实现是完全不同的,就像在第一篇文章所写的,学习别人的东西,可以理解后照抄,但遇到问题也能自己解决。
2024-05-15 21:45:11
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原创 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day22】—(1)
大家好,我是程序员manor。作为一名大数据专业学生、爱好者,深知面试重要性,很多学生已经进入暑假模式,暑假也不能懈怠,正值金九银十的秋招接下来我准备用30天时间,基于大数据开发岗面试中的高频面试题,以每日5题的形式,带你过一遍常见面试题及恰如其分的解答。相信只要一路走来,日积月累,我们终会在最高处见。本栏目大数据开发岗高频面试题主要出自大数据技术专栏的各个小专栏,由于个别笔记上传太早,排版杂乱,后面会进行原文美化、增加。
2024-05-15 11:01:36
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原创 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day21】—(1)
1)运行ApplicationMaster的Container:这是由ResourceManager(向内部的资源调度器)申请和启动的,用户提交应用程序时, 可指定唯一的ApplicationMaster所需的资源;以shuffle为例,伴随着大量的Shuffle写操作,JVM的新生代不断GC, Eden Space写满了就往Survivor Space写,同时超过一定大小的数据会直接写到老生代,当新生代写满了之后,也会把老的数据搞到老生代,如果老生代空间不足了, 就触发FULL GC,
2024-05-15 11:01:00
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原创 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day18】—(1)
1)粗粒度:启动时就分配好资源, 程序启动,后续具体使用就使用分配好的资源,不需要再分配资源;优点:作业特别多时,资源复用率高,适合粗粒度;缺点:容易资源浪费,假如一个job有1000个task,完成了999个,还有一个没完成,那么使用粗粒度,999个资源就会闲置在那里,资源浪费。2)细粒度分配:用资源的时候分配,用完了就立即回收资源,启动会麻烦一点,启动一次分配一次,会比较麻烦。
2024-05-15 11:00:25
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原创 大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day17】—(1)
1)粗粒度:启动时就分配好资源, 程序启动,后续具体使用就使用分配好的资源,不需要再分配资源;优点:作业特别多时,资源复用率高,适合粗粒度;缺点:容易资源浪费,假如一个job有1000个task,完成了999个,还有一个没完成,那么使用粗粒度,999个资源就会闲置在那里,资源浪费。2)细粒度分配:用资源的时候分配,用完了就立即回收资源,启动会麻烦一点,启动一次分配一次,会比较麻烦。
2024-05-15 10:59:48
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原创 【区块链实战】什么是 P2P 网络,区块链和 P2P 网络有什么关系_p2p和区块链(1)
在白皮书中,中本聪就已经说明了这个系统的网络结构是 peer to peer, 也就是 P2P 网络。【一种完全的点对点电子货币应当允许在线支付从一方直接发送到另一方 而不需要通过一个金融机构。数字签名提供了部分解决方案,但如果仍需一个 可信任第三方来防止双重支付,那就失去了电子货币的主要优点。我们提出一 种使用点对点网络解决双重支付问题的方案。】…
2024-05-15 02:23:06
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原创 【前端精进之路】JS篇:第6期 变量提升和函数提升_变量提示和函数提升
/ 但是,变量提升的优先级要比函数提升的优先级高,var x 会被提升到最上面,然后才是函数声明,所以最后输出function。// 同时声明同名函数和变量,下面的代码虽然是先声明的函数,按理说应该后面的变量覆盖函数,输出undefined。//函数提升,但是优先级低,出现在变量声明后面,则foo是一个函数。function foo() { //函数提升:同名,函数覆盖变量。// foo1,foo重新赋值。//内部函数声明a的提升。//变量提升至函数首部。//函数声明b的提升。//函数声明b的提升。
2024-05-15 02:22:30
563
原创 【前端精进之路】JS篇:第6期 变量提升和函数提升_变量提示和函数提升(1)
/ 但是,变量提升的优先级要比函数提升的优先级高,var x 会被提升到最上面,然后才是函数声明,所以最后输出function。// 同时声明同名函数和变量,下面的代码虽然是先声明的函数,按理说应该后面的变量覆盖函数,输出undefined。//函数提升,但是优先级低,出现在变量声明后面,则foo是一个函数。function foo() { //函数提升:同名,函数覆盖变量。// foo1,foo重新赋值。//函数表达式,不会被提升。//函数声明,会被提升。//变量提升至函数首部。
2024-05-15 02:21:54
670
原创 【前端精进之路】JS篇:第1期 数据类型总结_function 的 tostring() 函数返回值为函数的文本定义
对除了Date类型以外的引用类型数据转换为原生数据类型时,
2024-05-15 02:21:18
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原创 Java学习路线总结(书籍、视频推荐篇)_亿级流量java高并发与网络编程实战pdf下载
附上我的书架,《Java编程思想》读了两遍,《深入理解Java虚拟机》读了一遍,《Head First设计模式》读了一遍,《Java并发编程实战》读了一遍,《重构》读了一遍,《Spring实战》没看进去,《Effective Java》读了一遍,《软技能 代码之外的生存指南》读了一遍,《深入理解Java虚拟机第三版》,《微服务实战》《算法4》,《亿级流量Java高并发与网络编程实战》,《JavaScript高级程序设计》,《HTTP权威指南》,《Java性能优化实践》还没开封。
2024-05-14 17:01:18
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原创 Java学习路线总结(书籍、视频推荐篇)_亿级流量java高并发与网络编程实战pdf下载(1)
附上我的书架,《Java编程思想》读了两遍,《深入理解Java虚拟机》读了一遍,《Head First设计模式》读了一遍,《Java并发编程实战》读了一遍,《重构》读了一遍,《Spring实战》没看进去,《Effective Java》读了一遍,《软技能 代码之外的生存指南》读了一遍,《深入理解Java虚拟机第三版》,《微服务实战》《算法4》,《亿级流量Java高并发与网络编程实战》,《JavaScript高级程序设计》,《HTTP权威指南》,《Java性能优化实践》还没开封。
2024-05-14 17:00:42
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原创 Java学习----(六)抽象类,接口以及抽象类和接口的区别_抽象类和接口代码举例的区别
类和类之间具有共同特征,将这些共同特征提取出来。形成的就是抽象类。类本身不存在,所以抽象类无法创建对象.抽象类无法实例化创建对象,为什么?抽象类是类和类之间共有的特征,将这些具有共同特征的类在进一步抽象形成抽象类,由于类本身是不存在的,所以抽象类无法创建对象。语法:[修饰符列表] abstract class 类名{类体;
2024-05-14 17:00:06
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原创 Java学习----(六)抽象类,接口以及抽象类和接口的区别_抽象类和接口代码举例的区别(3)
类和类之间具有共同特征,将这些共同特征提取出来。形成的就是抽象类。类本身不存在,所以抽象类无法创建对象.抽象类无法实例化创建对象,为什么?抽象类是类和类之间共有的特征,将这些具有共同特征的类在进一步抽象形成抽象类,由于类本身是不存在的,所以抽象类无法创建对象。语法:[修饰符列表] abstract class 类名{类体;
2024-05-14 16:59:30
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原创 2024年最全,2024年最新35岁技术人如何转型做管理
用法如下:当然还要在视图中定义节,否则会出现异常:为了防止因缺少节而出现异常,可以给RenderSection()提供第2个参数:
2024-05-14 08:22:39
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原创 2024年最全(9)存储和EEPROM管理_eeprom 分区存储,2024年最新已收藏
在这个 DataFlash 上做随机的 IO 不是很好—它是为那些需要连续写入的代码而设计的,这就是日志记录时发生的情况。然后为了知道你应该在文件系统中的什么地方存储数据,你在 AP_HAL_Boards.h 中添加一个数据特定的宏,给出应该放置这种数据的目录路径。所有这些复杂的东西都隐藏在一个 API 的背后,这个 API 提出了 "日志编号"的概念,这只是在自动驾驶仪的一次飞行中写入的一堆字节。在每个日志文件的前面是一组 FMT 信息,它有一个众所周知的格式,并且描述了后面信息的格式。
2024-05-14 08:22:02
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原创 2024年最全鸿蒙开发入门 开发第一个鸿蒙应用+页面跳转,2024年最新一篇文章教你搞定计算机网络面试
■ 图10 工程运行成功页面鸿蒙操作系统提供了两种FA(Feature Ability)的UI开发框架: Java UI框架和JS UI框架,如表1所示。Java UI框架提供了细粒度的UI编程接口,UI元素更丰富,使应用开发更加灵活。JS UI框架提供了相对高层的UI描述,使应用开发更加简单。■ 表1Java UI框架和JS UI框架的对比已成功运行了第一个鸿蒙操作系统应用,接下来通过Java UI方式和 JS UI方式分别实现页面跳转,来了解鸿蒙操作系统应用的开发过程。
2024-05-14 08:21:26
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原创 2024年最全鲲鹏devkit性能分析工具介绍(四)_收集热点函数,2024年最新大数据开发中高级面试必知必会
采集进程/线程对CPU、内存、存储IO等资源的消耗情况,获得对应的使用率、饱和度、错误次数等指标,以此识别性能瓶颈。针对部分指标项,根据当前已有的基准值和优化经验提供优化建议。支持分析单个进程的系统调用情况。进程/线程调度信息,识别线程是否频繁上下文切换;cpu是否频繁调度NUMA节点切换情况,对于频繁切换的,会给出核绑优化建议分析在进程线程在各个时间的运行情况,能够方便识别频繁上下文切换的线程分析CPU核在各个时间点的运行状态,如:idle、running等。
2024-05-14 08:20:49
863
原创 2024年大数据最新《大数据技术基础》实验1-实验7_大数据技术基础实验一,2024年最新2024最值得加入的互联网公司有哪些
else# 目标文件不存在,直接上传文件echo “文件已成功上传到HDFS。fiexport JAVA_HOME=你的JAVA目录thenecho “文件已重命名后下载到本地”elseecho “文件已下载到本地”fi1echo目录for i in;echo $?) -eq 0 ];
2024-05-13 23:34:28
813
原创 2024年大数据最新《大数据技术基础》实验1-实验7_大数据技术基础实验一(2),2024年最新细节爆炸
(2)编程实现一个类"MyFSDataInputStream",该类继承"org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream",要求如下。(3)查看Java帮助手册或其他资料,用"java.net.URL"和"org.apache.hadoop.fs.FsURLStream.HandlerFactory"编程来输出HDFS中指定文件的文本到终端中。
2024-05-13 23:33:51
1340
原创 2024年大数据最新《Redis实战篇》三、优惠券秒杀(1),2024年最新大数据开发高级面试题
为了增加ID的安全性,我们可以不直接使用Redis自增的数值,而是拼接一些其它信息:ID的组成部分:符号位:1bit,永远为0时间戳:31bit,以秒为单位,可以使用69年序列号:32bit,秒内的计数器,支持每秒产生2^32个不同ID。
2024-05-13 23:33:14
1098
原创 2024年大数据最新《Redis实战篇》一、短信登录_第1关 使用redis管理登录令牌,2024最新网易大数据开发面试题目
当注册完成后,用户去登录会去校验用户提交的手机号和验证码,是否一致,如果一致,则根据手机号查询用户信息,不存在则新建,最后将用户数据保存到redis,并且生成token作为redis的key,当我们校验用户是否登录时,会去携带着token进行访问,从redis中取出token对应的value,判断是否存在这个数据,如果没有则拦截,如果存在则将其保存到threadLocal中,并且放行。这样的话,不同的用户访问相同的Controller都有自己的线程,也就会有自己的ThreadLocal信息,大家互不干扰。
2024-05-13 23:32:38
796
原创 真实大数据简历模版(三)【大数据-2年经验】电商_大数据实战项目简历csdn
项目描述:项目主要分为离线分析和实时分析两个部分,离线分析通过对页面采集来的原始日志数据进行预处理得到用户的点击流日志信息,然后针对用户的点击流日志信息进行分析,其中包括网页浏览量 PV,访客分析,来源分析,关键路径转化率分析,页面访问深度分析等。通过这些分析对网站的发展情况提供参考,发现访问规律,优化网站设计结构,提高用户体验,增加访客的忠诚度。实时分析主要获取访客的相关信息与用户访问的商品信息,然后根据推荐系统的算法,为用户推荐相关的商品信息,方便用户选择,也可以增加商家的收益。
2024-05-12 20:37:38
775
原创 真实大数据简历模版(三)【大数据-2年经验】电商_大数据实战项目简历csdn(1)
项目描述:项目主要分为离线分析和实时分析两个部分,离线分析通过对页面采集来的原始日志数据进行预处理得到用户的点击流日志信息,然后针对用户的点击流日志信息进行分析,其中包括网页浏览量 PV,访客分析,来源分析,关键路径转化率分析,页面访问深度分析等。实时分析主要获取访客的相关信息与用户访问的商品信息,然后根据推荐系统的算法,为用户推荐相关的商品信息,方便用户选择,也可以增加商家的收益。项目描述:在电商平台上有很多的业务系统,一旦某个系统的运行出现异常,不能及时发现,将会对平台的运营产生一定的不好的影响。
2024-05-12 20:37:02
365
原创 看了Python在金融行业中的应用,大数据分析实在太重要了_从python的八个方向谈谈科技对金融的影响
如果对Python感兴趣的话,可以试试我的学习方法以及相关的学习资料。
2024-05-12 20:36:26
746
原创 看了Python在金融行业中的应用,大数据分析实在太重要了_pythpn分析大数据在金融行业的应用
(4)通过公式 1-2 中给出的蒙特卡罗估算函数估计期权现值。公式 1-2 欧式期权的蒙特卡洛估算函数。现在,我们需要将这个问题和算法翻译为Python代码。下面的代码将实现一些必要的步骤。NumPy在这里作为主程序包使用。定义模型并模拟参数值。随机数生成器种子值固定。提取标准正态分布随机数。模拟期末价值。计算期权到期收益。计算蒙特卡洛估算函数。打印输出估算结果。以下 3 个方面值得注意。语法:Python 语法与数学语法相当接近,例如参数赋值的方面。
2024-05-12 20:35:50
429
原创 大数据驱动的工业互联网平台在工厂生产中的应用与创新_制造工厂 大数据(1)
大数据驱动的工业互联网平台是一种基于云计算、物联网和大数据技术的综合性解决方案,它能够实现对工厂生产过程的全面监控、数据收集和分析,从而提高生产效率、降低生产成本、优化产品设计、提升产品质量和客户满意度。
2024-05-12 03:27:55
472
原创 大数据面试SQL042-所有考试科目的成绩都大于对应学科的平均成绩的学生
2)查询出“所有”科目都大于平均成绩的学生,这里的所有比较难处理,有个技巧:对每个学生的每个科目满足“成绩>科目平均成绩”的记录打0,不满足的打1,然后对学生所有科目标签求和,和为0则满足“所有科目都大于平均成绩”,和>0则不满足;1)给每行记录(每个学生每个学科)添加该学科的平均成绩,这里开窗函数可以解决;2)给每个学生每个科目进行打标,科目成绩>科目平均成绩的标记为0,反之为1;3)使用sum统计flag和为0的学生即满足条件的学生。1)使用开窗函数给每行记录添加对应科目的平均成绩。
2024-05-12 03:27:19
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原创 大数据面试SQL042-所有考试科目的成绩都大于对应学科的平均成绩的学生(3)
2)查询出“所有”科目都大于平均成绩的学生,这里的所有比较难处理,有个技巧:对每个学生的每个科目满足“成绩>科目平均成绩”的记录打0,不满足的打1,然后对学生所有科目标签求和,和为0则满足“所有科目都大于平均成绩”,和>0则不满足;1)给每行记录(每个学生每个学科)添加该学科的平均成绩,这里开窗函数可以解决;2)给每个学生每个科目进行打标,科目成绩>科目平均成绩的标记为0,反之为1;有学生每科科目成绩,找出所有科目成绩都大于对应学科的平均成绩的学生。1)使用开窗函数给每行记录添加对应科目的平均成绩。
2024-05-12 03:26:43
306
原创 大数据面试SQL042-所有考试科目的成绩都大于对应学科的平均成绩的学生(2)
— | — || 题目难度 | ⭐️⭐️⭐️ || 题目清晰度 | ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ || 业务常见度 | ⭐️⭐️⭐️⭐️ |
2024-05-12 03:26:07
250
原创 大数据最全【clickhouse专栏】数据库、数据仓库之间的区别与联系,2024年字节跳动、阿里等大厂大数据开发面试题
包含核心的基本的事务处理逻辑,用户对于性能的要求很高,用户点击界面之后,响应时间最低要求在5秒之内(通常3秒以内),同时需要支持比较高的用户并发度。理解上面的两个数据,剩下的就简单多了,数据库通常面向OLTP操作,数据仓库通常面向OLAP操作。因此,数据仓库通常面向的是吞吐量大的历史数据进行存档、不会在做更新删除操作的这种数据场景,数据存档之后通常只面向数据查询分析。又比如:用户商品点击量数据、用户操作行为数据、用户网页浏览时长数据等等,这些数据都是对用户进行分析所需要的数据,一旦入库不会修改。
2024-05-11 18:49:10
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