大数据量下DataTable To List效率对比

最新推荐文章于 2023-04-16 10:46:36 发布

Liu榴莲

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41801338/article/details/88675753

本文对比了使用反射和动态生成代码（Emit）两种方式将大数据量的DataTable转换为List的效率。在测试中，当处理100万条数据时，Emit方法耗时约7秒，而反射方法耗时约37秒。同时发现，对于小数据量，反射方法的性能可能更优。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

使用反射和动态生成代码两种方式（Reflect和Emit）

反射将DataTable转为List方法

public static List<T> ToListByReflect<T>(this DataTable dt) where T : new()
        {
            List<T> ts = new List<T>();
            string tempName = string.Empty;
            foreach (DataRow dr in dt.Rows)
            {
                T t = new T();
                PropertyInfo[] propertys = t.GetType().GetProperties();
                foreach (PropertyInfo pi in propertys)
                {
                    tempName = pi.Name;
                    if (dt.Columns.Contains(tempName))
                    {
                        object value = dr[tempName];
                        if (value != DBNull.Value)
                        {
                            pi.SetValue(t, value, null);
                        }
                    }
                }
                ts.Add(t);
            }
            return ts;
        }

动态生成