在本地打开远端服务器上Tensorboard

最新推荐文章于 2025-06-04 11:49:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-04 11:49:06 发布 · 1.4k 阅读

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链接：https://blog.youkuaiyun.com/index20001/article/details/82871634

主要是在Xshell上开设侦听端口

属性——ssh——隧道——添加

源主机：127.0.0.1

侦听端口：6006（可以先在远端服务器上tensorboard --logdir=logs一下，查看端口号）

目标主机：

目的端口号：6006

最后主机上：http://127.0.0.1:6006/

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【人工智能】debug系列——本地可视化服务器端运行的tensorboard

liuyider的博客

04-16

579

相信大家很多人工智能的算法都是在服务器跑的，然后用tensorboard记录训练过程中的数据并做可视化，但是服务器端没办法直接进行可视化，每次把文件导到本地在本地运行tensorboard又太麻烦，所以尝试本地可视化服务器上运行的tensorboard。本地可视化tensorboard是一个常常会遇见的小问题，特此记录作为备忘录使用。

服务器使用tensorboard

qq_52570937的博客

06-17

906

如果看完之后直接关闭网页，没在xshell里面关闭，下次再开会报错：ERROR: TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use。这里还得出一点就是，我用的服务器是linux系统的，很多命令都是linux命令，所以以后服务器相关的问题寻找解决方法的时候要注意一下了。关闭占用端口进程：kill -9 21144 # -9表示永久关闭，21144为PID的值。

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在本地查看服务器上的TensorBoard

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在本地查看服务器上的TensorBoard

服务器 tensorboard 个人电脑 ip

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07-08

795

https://github.com/JeremyCCHsu/SLAM-Tensorflow-Tutorial/blob/master/Note90-Remote-Access.md https://stackoverflow.com/questions/37987839/how-can-i-run-tensorboard-on-a-remote-server

远程服务器使用tensorboard

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07-10

3413

当使用远程服务器时，如何在本地上打开tensorboard页面（本地和远程服务器环境相通的情况）

在linux服务器启动tensorboard

weixin_42591253的博客

05-11

734

这里的16006跟你在隧道里设置的侦听端口一样。

tensorboard显示远程服务器

andy dennis的博客

02-16

807

记录一下tensorboard的用法。

tensorboard在Windows和服务器上的使用

as_your_heart的博客

11-18

1616

tensorboard在Windows和服务器上的使用

本地可视化远程服务器tensorboard

weixin_42037651的博客

07-04

623

本地电脑打开CMD，运行下面命令，把远程服务器端口映射到本地端口。在本地浏览器地址栏输入。

本地可视化服务器的tensorboard

yanglong6666的博客

05-03

3062

首先在服务器安装tensorboard,直接使用pip安装即可。 pip install tensorboard 在代码中的具体使用如下：导入tensorboard from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter 在代码中加入 log_dir = os.path.join('loss', 'train_G_loss') train_writer = SummaryWriter(log_dir=log_dir) log_dir = os.p

用本地浏览器打开服务器上使用的Tensorboard

博客而已

03-04

687

最近有使用服务器上的Tensorboard的需求，踩了几个雷，现已在搜索和帮助下解决，总结于此。注意安装的版本，和运行时候的–port的输入就好。

tensorboard 远程服务器训练可视化

jane_6091的博客

09-21

567

·在登陆服务器时，使用 ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 用户名1@网络地址代替原来的 ssh 用户名1@网络地址 ·在服务器上运行程序，找到之前提到过的会在目录下生成的日志文件，运行 tensorboard --logdir=xxx --port=6006 这里的xxx表示文件存储的目录 ·在本地浏览器输入 127.0.0.1:16006 即可在本地显示tensorboard 如果端口被占用，可使用命令 # 如果找不到lsof命令，则需要下载lsof $ apt-get

同一局域网下，电脑连接服务器的tensorboard

hello__bug的博客

06-29

283

4.ip+端口打开tensoborad。3.开启tensorboard。

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博学而笃志，切问而近思。

11-25

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傲笑风的博客

10-10

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由于服务器上的系统是无界面系统，无法使用tensorboard进行可视化，但是可以在本地可视化服务器上的tensorboard。

tensorboard 在 Linux服务器上的本地使用方法

Lily的博客

05-18

3232

1. 应有tensorboard生成文件形如： 2. 应有tensorboard： pip install tensorboard 1 步骤 1. 打开一个本地session，以下为MobaXterm中显示： 2. 输入命令： ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 <服务器登录用户名>@<服务器地址> 1 例如： ssh -L 16006:127.0.0.1:6006 aaa@111.11.31.111 1 其中： 1）替换端口名、服务器登录用

【学习记录】服务器转发使用tensorboard

qq_46110320的博客

05-27

847

代码在服务器上运行，想使用tensorboard查看训练的过程。但是服务器上不能直接访问地址，所以要转发端口到本地，从而在本地网页中能够打开tensorboard。参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/680596384本地端口：查看 tensorboard 结果时，在浏览器中输入地址时的端口号TensorBoard端口：运行Tensorboard时指定的端口（默认为6006）服务器登陆端口：登录服务器时指定的端口（默认为22）

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pycharm远程服务器使用tensorboard

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由于TensorBoard服务需在网络间暴露其监听地址以便访问可视化界面，因此需要建立从本机到远端主机的安全隧道。可以通过SSH命令实现这一点： ```bash ssh -N -f -L localhost:6006:localhost:6006 user@remote_host_...