同一局域网下，电脑连接服务器的tensorboard

原创已于 2024-06-29 12:40:02 修改 · 295 阅读

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文章标签：

#服务器 #linux #运维

于 2024-06-29 12:14:52 首次发布

1.查看ip

ifconfig

2.开启端口

sudo ufw allow 6006
sudo ufw enable

3.开启tensorboard

tensorboard --logdir=/home/path/tb_logger/open_elic_0800 --host=0.0.0.0 --port=6006

4.ip+端口打开tensoborad
在这里插入图片描述

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tensorboard显示远程服务器

andy dennis的博客

02-16

850

记录一下tensorboard的用法。

搭建YOLO分布式训练环境（多机多GPU）

qq_40843129的博客

06-11

1002

要使用多台电脑的GPU进行YOLO模型的分布式训练，你可以采用以下方案。

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tensorboard局域网访问

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05-17

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1 启动tensorboard的命令 tensorboard --logdir=tflog --host=0.0.0.0 --port=1234 2 在客户机上访问启动tb的设备的IP加port 为什么更改–host为0.0.0.0因为默认的127.0.0.1为回环地址只能本机访问

Tensorboard 使用方法

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"Distributions" 显示的是分布的高位统计信息（如最大最小值、均值标准差）随时间的变化。是一个功能强大的可视化工具，它原本是为 TensorFlow 设计的，但现在已很好地集成到 PyTorch 中，帮助跟踪和可视化模型训练过程中的各种指标、模型结构、数据分布等。，它会自动识别所有子目录中的日志，并允许你在 TensorBoard 界面中切换显示不同的运行。记录模型的计算图可以帮助你可视化模型的结构，理解数据流的走向。代码在服务器中默认的目录是 /tmp 目录下自己的项目名称”，

远程使用内网服务器的tensorboard和jupyter notebook

aoheng0603的博客

03-26

187

https://blog.youkuaiyun.com/silent56_th/article/details/69367446 转载于:https://www.cnblogs.com/HITSZ/p/8651984.html

借助vscode实现tensorboard局域网访问

joel的博客

03-31

1922

项目场景：远程在同一个局域网的服务器上运行了程序，在服务器执行tensorboard命令： tensorbaord --logdir==event文件所在的目录通过局域网无法直接在web访问tensorboard的结果。问题描述尝试了添加 --host 0.0.0.0 等仍旧无法解决。如下方案均未能解决遇到的问题。解决方案：通过vscode协助完成端口自动转发，在vscode中cd到项目目录，执行同样的tensorboard命令，在调试面板的端口一栏目，会自动建立一个端口转发的隧道，（te

服务器 tensorboard 个人电脑 ip

yanshuai_tek的博客

07-08

805

https://github.com/JeremyCCHsu/SLAM-Tensorflow-Tutorial/blob/master/Note90-Remote-Access.md https://stackoverflow.com/questions/37987839/how-can-i-run-tensorboard-on-a-remote-server

服务器tensorboard查看

02-22

这允许用户即使不在同一局域网内也能方便地监控训练过程。 ```bash # 远程服务器上执行此命令启动TensorBoard tensorboard --logdir=./study/my3dg/output/shapenet_diffusion_training/tf_events --port 39353 ```

tensorboard --logdir log_path --bind_all什么意思

03-28

- 当需要从其他设备（如远程服务器或局域网内的另一台电脑）访问 TensorBoard 时，必须启用此选项。 - 未添加此参数时，默认只能通过本机浏览器访问。 - **示例**： ```bash tensorboard --logdir ./logs --...

http://localhost:81

02-24

这意味着即使在同一局域网内的其他设备也无法直接通过IP加端口的方式访问它，除非显式指定了`--bind_all`参数让其对外部开放[^3]。最后考虑到某些框架可能会引入额外依赖项如 sockjs-node 库来建立WebSocket类型的...

writer = SummaryWriter('runs/fnn_experiment') writer.add_graph(model, dummy_input) writer.close()保存的数据，如何查看，具体步骤

06-28

>**注意**：如果使用远程服务器，需添加`--bind_all`参数并通过服务器IP访问[^3]：> ```bash> tensorboard --logdir=runs--bind_all> ```§§相关问题 §§1.如何将多个实验的TensorBoard日志放在同一界面对比？2....

服务器使用tensorboard

qq_52570937的博客

06-17

959

如果看完之后直接关闭网页，没在xshell里面关闭，下次再开会报错：ERROR: TensorBoard could not bind to port 6006, it was already in use。这里还得出一点就是，我用的服务器是linux系统的，很多命令都是linux命令，所以以后服务器相关的问题寻找解决方法的时候要注意一下了。关闭占用端口进程：kill -9 21144 # -9表示永久关闭，21144为PID的值。

服务器上tensorboard的使用

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10-13

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环境： ubuntu服务器、pytorch、python2.7 步骤： pip install tensorboardX 训练代码中嵌入tensorboard代码 from tensorboardX import SummaryWriter writer = SummaryWriter('log') writer.add_scalar('Train/Loss', train_loss/dat...

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TensorBoard观测到网络在训练过程中的loss、准确率等的变化曲线。

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0.0.0.0代表监听所有来源的访问请求，port自行定义。有一说一不太能理解为什么谷歌会做的那么麻烦。ip地址访问到tensorboard了。ssh后可在windows访问。之后就能在本地浏览器通过。

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当使用远程服务器时，如何在本地上打开tensorboard页面（本地和远程服务器环境相通的情况）

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相信大家很多人工智能的算法都是在服务器跑的，然后用tensorboard记录训练过程中的数据并做可视化，但是服务器端没办法直接进行可视化，每次把文件导到本地在本地运行tensorboard又太麻烦，所以尝试本地可视化服务器上运行的tensorboard。本地可视化tensorboard是一个常常会遇见的小问题，特此记录作为备忘录使用。

tensorboard在Windows和服务器上的使用

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tensorboard在Windows和服务器上的使用

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本地电脑打开CMD，运行下面命令，把远程服务器端口映射到本地端口。在本地浏览器地址栏输入。

不在同一局域网下怎么连接Ubuntu服务器

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你可以使用SSH协议连接到Ubuntu服务器。首先需要知道服务器的IP地址和SSH端口号。然后在本地终端中输入命令：ssh username@server_ip -p ssh_port，其中username是服务器上的用户名，server_ip是服务器的IP地址，ssh...