Pandas玩转数据（二) -- Series和DataFrame排序

Python3数据科学汇总： https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41793113/article/details/99707225 

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import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

# Series的排序

s1 = Series(np.random.randn(10))
s1 ##np.random.randn(10)生成10个正态分布(0,1)的随机数据

 

s1.values ##查看Series s1的值

s1.index ## 查看s1的索引

s2 = s1.sort_values(ascending=False) ##降序排序，默认是升序True

s2.sort_index() ##按索引升序排序

s2.sort_index(ascending=False) ##按索引降序排序

# Dataframe的排序

df1 = DataFrame(np.random.randn(40).reshape(8,5), columns=['A','B','C','D','E'])
df1 ##使用numpy生成40个随机的正态分布数据

df1['A'].sort_values()

df2 = df1.sort_values('A')  ##按属性'A'的大小排序，默认升序
df2

df2.sort_index() ##按索引升序

Last

# 一个简单的小例子,对movie_metadata.csv的imdb进行排序
f = open('../homework/movie_metadata.csv')
movie = pd.read_csv(f)
imdb = movie[["movie_title", "director_name","imdb_score"]].sort_values("imdb_score", ascending=False)
imdb.to_csv('imdb.csv')