Pandas建立dataframe\ series\ 及相应操作切片、排序、复制、修改

最新推荐文章于 2025-03-26 08:00:00 发布

超级无敌的小咩～

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分类专栏： python基础文章标签： python pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangmary/article/details/79632050

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本文介绍了如何使用Pandas创建Series和DataFrame，包括数据初始化、切片、排序、复制和修改等操作。示例中展示了如何进行索引选择、行列切片、值的修改，以及各种排序和描述性统计方法。此外，还涉及了将Series合并到DataFrame以及对数据进行条件筛选的操作。

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np


def main():
    # Data Structure#
    s = pd.Series([i * 2 for i in range(1, 11)])
    print (s)
    dates = pd.date_range("20180301", periods=8)
    df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 5), index=dates, columns=list('ABCDE'))  # randn正态分布中随机数#
    print (df)
    # df2 = pd.DataFrame({"A": 1, "B": pd.Timestamp("20180301"),#时间序列#
    #                   "C": pd.Series(1, index=list(range(