聚类K—means案例

最新推荐文章于 2023-12-12 20:27:06 发布

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本文介绍了一种使用Python的Scikit-Learn库中KMeans算法进行数据聚类的方法。通过读取CSV文件中的数据并将其转换为矩阵形式，然后应用KMeans算法将数据分为三个不同的群集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as pyl
file_root="路径文件"
dataframe=pd.read_csv(file_root)
x=dataframe.ix[:,:].as_matrix()
from sklearn.cluster import KMeans
k_mean=KMeans(n_clusters=3)
final=k_mean.fit_predict(x)
print(final)