多元线性回归案例

最新推荐文章于 2024-01-09 13:48:26 发布

Rivertao

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分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41789633/article/details/79723224

这篇博客介绍了如何使用Python的numpy和sklearn库进行多元线性回归分析。通过加载CSV文件的数据，提取特征和目标变量，训练线性回归模型，并预测新样本的输出。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from numpy import genfromtxt
import numpy as npy
from sklearn import datasets,linear_model
filepath=r"G:\六西格玛\第一阶段-深度学习基础\代码与素材\代码与素材(2)\MachineLearning\MultiLinearRegression\Delivery.csv"
data=genfromtxt(filepath,delimiter=',')#从文本文件中提取数据并且转换为数组格式，delimoter是分隔符，csv文件的分隔符是逗号
print(data)
x=data[1:,0: