python 进行结巴分词 并且用re去掉符号

最新推荐文章于 2022-04-18 15:08:14 发布
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分类专栏： 自然语言处理 文章标签： python分词
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本文介绍如何使用Python结合结巴分词库进行中文分词，并利用正则表达式移除文本中的特殊符号。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

把停用词做成字典

stopwords = {
   }
fstop = open('stop_words.txt', 'r',encoding='utf-8',errors='ingnore')
for eachWord in fstop:
    stopwords[eachWo
最低0.47元/天 解锁文章
Python实现字符串中删除标点符号
ByteWhiz的博客
09-03 1671
在文本处理和自然语言处理的任务中，常常需要对字符串进行清理和预处理，其中一个常见的操作是删除字符串中的标点符号。标点符号对于文本分析和处理来说通常是无用的，并且可能干扰模型的训练和算法的处理。正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，可以用来查找和替换文本中的特定模式。这个方法可以用于处理单个字符串，如果你需要处理一批字符串，可以使用循环结构或者列表推导式来批量处理。匹配所有的标点符号。函数将匹配到的标点符号替换为空字符串，从而实现删除操作。的函数，该函数接受一个字符串作为输入，并返回删除了标点符号的字符串。
文本分析-使用jieba库进行中文分词和去除停用词（附案例实战）
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m0_64336780的博客
06-05 4万+
本文将手把手教会你使用jieba库进行中文分词和去除停用词，这是学会文本分析的必经之路！
re模块-去掉某些符号python
qinglv1的博客
05-30 4356
1.去掉里面字符中间的一些特殊符号line.strip('\n')#只能去掉两端的某些符号acc_fact[i][j]= re.sub(r'["[",\]]', '', acc_fact[i][j])#去掉中间任意的“[]”
python两个方法删除文本中的标点符号
m0_62381636的博客
03-18 1万+
1.正则表达式(可以删除中英文字符） import re a=re.sub(r'[\W]','',s) . 替换任意1个字符（除了\n） [ ] 替换[ ]中列举的字符 \d 替换数字，即0-9 \D 替换非数字 \s 替换空格，tab键 \S 替换非空白 \w 替换非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字 \W 替换特殊字符，即非字母、非数字、非汉字、非_ 2.使用string模块的punctuation函数
Python 正则re去除括号及括号里的内容
MISS_XDY的博客
12-21 3000
匹配多种括号，中英文小括号、中括号、大括号 st="潮湿空气中{易潮解}【123456】，极易溶于水（1mg/1ml,15℃）溶于乙醇[4.4g/100ml]，微溶于丙酮(0.05％)。" st = re.sub(u"\\（.*?）|\\{.*?}|\\[.*?]|\\【.*?】|\\(.*?\\)", "", st) # 潮湿空气中{易潮解}【123456】，极易溶于水（1mg/1ml,15℃）溶于乙醇[4.4g/100ml]，微溶于丙酮(0.05％)。 # 潮湿空气中，极易溶于水溶于乙醇，微溶.
正则化去除标点符号
DAICONG’s Blog
04-18 1389
通过re模块进行正则化匹配，删除具有自定义标点符号的query import re a="animelosummerlive（）()''《dogdays'》orlandobloom《" #r="\'\"“”！·：:;；^.。，, ？?>、~@#￥%……&》<>「」{}【】（）《》" r="[_.!+-=——,$%^,。?、~@#￥%……&*《》<>「」{}【】()（）/'']" res=re.sub(r,"",a) res #'animelosummerliv
python结巴分词去掉停用词、标点符号、虚词_NLP自然语言处理入门-- 文本预处理Pre-processing...
weixin_34696006的博客
02-04 1万+
引言自然语言处理NLP(nature language processing)，顾名思义，就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用。在对文本做数据分析时，我们一大半的时间都会花在文本预处理上，而中文和英文的预处理流程稍有不同，本文就对中、英文文本挖掘的常用的NLP的文本预处技术做一个总结。文章内容主要按下图流程讲解： 1.中英文文本预处理的特点中英文的文本预处理大体流程如上图，但是还是有...
python结巴分词去掉虚词_自然语言处理 | 中文分词器JIEBA分词练习
weixin_39540018的博客
12-09 1597
1.JIEBA简介jieba是基于Python的中文分词工具，支持繁体分词、自定义词典和三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。算法原理：基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的...
jieba结巴分词器
夜空下的凝视
04-08 1282
安装： pip install jieba 相关知识： 三种分词模式： 1. 全模式 ：把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义。这种全模式，会根据字典，将所有出现的字词全部匹配划分，所以会出现重复，这不是我们需要的。 2.精确模式 ：试图将句子最精确地切开，适合文本分析（类似LTP分词方式），这种精确模式就比较接近我们想要的了。 3.搜索引擎模式：在精确模式的基础上对长...
巧用正则变化分组，去掉标点符号和字符之前的空格，规范文本格式
《人工智能原理与实践》作者
03-20 1498
英文例句，去掉标点符号和标点符号之前字符的空格 import re sent = "What a wonderful day ,I want to go out and have a walk !" sent=re.sub(r'\s+([?,.!;"])', r'\1', sent) print(sent) What a wonderful day,I want to go out and have a walk! 上面re的规则中，r’\s+([?,.!;"])’,括号定义了一个group，..
结巴分词、词性标注以及停用词过滤
10-31
因为比赛需要用到结巴分词，所以写了一个关于结巴分词、词性标注以及停用词过滤的python程序。
jieba分词支持关键词带空格和特殊字符
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结巴分词有前空格_结巴分词详细讲解
weixin_39872334的博客
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特点支持三种分词模式：全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议算法基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG)采用了动态规划查找最大概率路...
计算机二级考试Python编程题解读：使用jieba进行中文分词
从小白到架构师
03-27 2173
从键盘输入一个中文字符串变量s，内部包含中文逗号和句号。计算字符串s中的中文词语数。示例如下: 请输入一个中文字符串，包含标点符号。 考点：计算生态 示例 输入：问君能有几多愁?恰似一江春水向东流 输出：中文词语数：8 代码模板： import _____ s = input("请输入一个中文字符串，包含标点符号：") m =_____ print("中文词语数：{}".format(_____)) 知识拓展 1、什么是中文分词？ 中文和英文不同，英文通常采用空格和标点符号将词隔开，具有
如何高效剔除jieba分词中的标点符号和其他特殊字符
goodgoodstudyddp的博客
07-14 1万+
关于分词有两个令人头痛的问题：一个是常用词，一个是标点符号。 如果使用jieba分词的，那么这两种‘符号’都会混杂在我们的结果中。 常用词可以使用停用词字典。而标点符号可以使用正则剔除，具体如下： ... text = re.sub('\W*', '', file.readlines()) word_list = jieba.cut(text) ... 注：如果文件很大时，建议按行读取，逐行分词。 ...
Python删除字符串中的符号
O_nice的博客
04-08 3万+
删除字符串中的符号 1、删除字符串中的指定符号 对字符串中间的特殊符号或制定字符串的删除，常用replace函数。（注：replace方法不能改变原始字符串，替换出来的字符串为内存新建字符串，并未改变原始变量指针。） replace函数格式：str.replace(old, new, count) str：已知原始给定字符串 old： 将被替换的制定字符（串） new：新字符串，用于替换old字符串。 count：最大替换次数 注：需要删除而非替换的作用时仅需将new设为‘’即可 举例： #删除顿号 s
python ——使用正则化去除标点符号
sinat_28375239的博客
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python ——使用正则化去除标点符号 在进行文本预处理时，可以使用正则化去掉文本中的标点符号。 re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 去除掉一般符号代码如下： r = "[A-Za-z0-9_.!+-=——,$%^，。？、~@#￥%……&*《》<>「」{}【】()/]" sentence = re.sub(r, ' ', sentence) 但如果要去除 []’"\ 这些符号，则需要使用转义符号 r = "[\\\[\
python字符串去除(中文、英文、数字、标点符号)
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07-28 6725
https://blog.csdn.net/weixin_43360896/article/details/114499028 python | 字符串去除（中文、英文、数字、标点符号） 去除标点符号 去除英文标点符号 去除中文标点符号 去除中文 去除英文 去除数字 去除空格 介绍下去除各个字母、数字、符号的方法，主要就是re的运用，去除用re.sub()，而反过来的提取用re.findall()即可 去除标点符号 标点符号包括中英文两种，要分开处理 去除英文标点符号 string.punctuati
R语言读取出现 列的数目比列的名字要多的解决方法
dayday学习的博客
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R语言读取出现 列的数目比列的名字要多的解决方法 出现上面的错误后来我加载了一下 不加表头的header=F的我成功的加载过来了，发现有30多个变量，而且还是乱码。因此我加了fileEncoding = ‘utf-8’ 有可能你的编码不是utf-8换成你文本的编码就可以了 ...
做以下工作：1.内容进行分词，在分词前进行预处理。2.对分词结果进行统计。3.画出慈云。4.对分词进行此词性标注。5.对代码进行注释。并给出代码
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要完成上述任务需要使用Python编程语言结合一些自然语言处理（NLP）工具如jieba分词库来进行中文文本分析。以下是按照要求实现的具体步骤及相应的Python示例代码： ### 步骤1: 内容预处理 首先，我们需要清理原始...
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