- 博客(4)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 你还在用Flask来部署你的模型吗？看看Pinferencia吧
你还在写Flask来服务你的模型吗？ 告诉你个好消息，您现在有一个更好的选择：Pinferencia。
2022-04-29 09:18:15
403
转载 PaddleNLP 百度飞桨：快速试用和部署文本纠错模型
环境准备 最方便的方法就是docker了： docker pull paddlepaddle/paddle:2.3.0rc0-jupyter 启动容器并挂载本地目录 docker run -it --rm -v $(pwd):/workspace -p 8000:8000 paddlepaddle/paddle:2.3.0rc0-jupyter bash 安装依赖 pip install paddlenlp pypinyin PaddleNLP 飞桨增加了Taskflow的接口，非常方
2022-04-25 22:20:35
3719
6
转载 用最简单直接的方法将机器学习模型部署上线
参考文章： Simplest Way to Serve Your Machine Learning Model Pinferencia: Python + Inference Pinferencia 先看看这些痛点你有没有吧，有的话可以继续往下看 阅读这篇文章时，您可能已经知道或尝试过 torchserve、triton、seldon core、tf serving 甚至 kserve。 他们是很好的产品。 但是，如果您使用的不是非常简单的模型，或者您编写了许多代码，而模型只是其中的一部分，这个时候
2022-04-25 07:00:00
1572
原创 7行代码实现Google T5 Translation as a Service
7行代码实现Google T5 Translation as a Service
2022-04-22 08:50:39
1898
171. Excel Sheet Column Number.py
2018-03-02
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人