mobilenetv2训练时，设置多gpu报错：multi-gpu execution not available - rebuild with USE_NCCL

最新推荐文章于 2023-12-25 11:16:30 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41770169/article/details/88123664
本文针对在使用MobilenetV2进行深度学习模型训练时遇到的多GPU配置错误问题，提供了详细的解决方案链接，包括深度讨论和代码示例，帮助读者快速定位并解决问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

微信小程序 - 详解云开发报错 errCode: -404011 cloud function execution error | errMsg: cloud.callFunction:fail re
资深程序员
08-28 3324
微信小程序，云开发，云函数，云环境，报错，出错，删掉一个云环境后，再新建了一个，访问云环境就会报这个错误，env都填了，云函数没有指定到云环境的资源，微信小程序使用云开发报错-404011，小程序云环境报错-501003，如何解决这个问题，云存储的调用次数没有额度了，callid，没有超过免费配额，errCode: -404011，code -501003，云函数调用报错，请求报错，都配置好了还是不行，依旧报错，云环境ID报错，更换后，errCode: -404011 cloud function exec
K8s（五）：集群节点kubeadm join报错 [ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]
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04-01 3万+
🔴 K8s（五）：集群节点kubeadm join报错 [ERROR FileContent--proc-sys-net-ipv4-ip_forward]
caffe缺少NCCL库导致不能多GPU训练问题(改makefile版)
wudi_X的博客
04-19 3145
最近用caffe多GPU联调时遇到问题，如果正常用caffe的多gpu训练而不加初始化模型，末尾加--gpu=0,1，不会有问题；然而当用pretrained模型finetune网络时，如--weights=xxx.caffemodel，则会报如下错误： Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 提示nccl没有安装，于...
MobileNet 在caffe训练加速方法：多GPU：解决Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL
山中有石为玉
03-07 1530
1、直接在如下训练指令后加：--gpu all或者 --gpu 0,1报错 ./build/tools/caffe train --solver=examples/myExample/0227_gpu/solver_2acc.prototxt 报错内容：Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 2、解决...
Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL
哈哈哈的博客
07-14 547
caffe 多GPU训练报错： Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 解决方法： 1、若NCCL没有安装： 安装NCCL，并配置； 2、若NCLL安装好，还不行， 将CMakeLists.txt中 caffe_option(USE_NCCL "Build Caffe with NCCL library s...
mobilenet-v2训练关键点检测模型：caffe.cpp:245] Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL
zhang_comeon的博客
08-23 563
mobilenet-v2训练关键点检测模型问题 采用mobilenet-v2训练关键点检测模型，数据准备好后： 1.训练level1 sh train.sh 出现问题： F0514 17:41:13.275457 13942 caffe.cpp:245] Multi-GPU execution not available - rebuild with USE_NCCL 解决方法： （1）检查cud...
ViTDet程序调用不了GPU全部内存，而且显示NVCC: not available
m0_50060369的博客
07-03 808
transformer模型VitDet，训练时NVCC: NOT AVAILABLE
RocketMQ编译报错：mvn -Prelease-all -DskipTests clean install -U | mvn ＜goals＞ -rf :rocketmq-store|broker
血煞长虹 的专栏
10-28 4420
当你在通过mvn命令，编译RocketMQ时，报错[ERROR] mvn -rf :rocketmq-store或者[ERROR] mvn -rf :rocketmq-broker时，在mvn编译命令中，添加-Dcheckstyle.skip参数即可，示例：mvn -Prelease-all -DskipTests -Dcheckstyle.skip clean install -U
docker报错：invoke-rc.d: policy-rc.d denied execution of start.
jiangjiane
03-26 7337
制作镜像时启动服务出错： invoke-rc.d: policy-rc.d denied execution of start. 1、大多数发行版不会包含 /usr/sbin/policy-rc.d 文件，因为这个文件是用于帮助管理员控制哪些包可以在安装、卸载、更新时执行脚本。 而在 docker 容器中，大多数 apt-get install 发生在 docker build 阶段，这个...
maven报错Non-resolvable parent POM for com.wpbxin:springboot2-first-example:0.0.1-SNAPSHOT: Could not
sinat_28371057的博客
01-08 7447
文章目录 一、maven报错 二、一些说明 三、出现问题的原因和几种解决方法 忽略SSL证书检查 生成证书并导入到 JRE security 中 使用默认的 maven 中央仓库 使用 http 的镜像库 四、参考链接 记录使用 maven 时遇到的问题。第一种方法最方便，亲测能用。 一、maven报错 maven package 进行打包时出现了以下报错： 　　Non-resolvable parent POM for com.wpbx.
Renoir-Mobile-Tuning:在AMD Renoir供电的笔记本电脑上控制功率和温度限制
03-31
雷诺阿移动调音台 解锁您的Ryzen 4000处理器 在AMD Renoir供电的笔记本电脑上实现功率和温度限制的控制。 想法是暂时搁置，直到我的更大的应用程序为Renoir修复为止。 RyzenAdj现在可以在没有GPU和SOC时钟速度的情况下工作，但是Renoir很好地管理了这些速度。 仅雷诺阿版本的Ryzen Controller。 使用在这里找到的Flygoat的smu工具： ： 安装 转到找到的“发行”选项卡并下载最新发行版 提取文件并将其放置在您想要的位置。 运行InstallDriver.Exe（需要读取物理内存） 你已准备好出发。 保持设置有用的提示 尝试将您的OEM提供的电源配置文件更改为最高性能模式 众所周知，这肯定对HP和Asus笔记本电脑有帮助 使计算机进入睡眠状态会重置大多数设置 启用智能重新应用！ 检测何时更改电源设置，并在可能的情况下将其还原。 如果
使用NCCL进行多GPU训练(MULTI-GPU TRAINING WITH NCCL)
06-06
使用NCCL进行多GPU深度学习训练，其中涉及多机多卡，单机多卡等技术。 Optimized inter-GPU communication for DL and HPC Optimized for all NVIDIA platforms, most OEMs and Cloud Scales to 100s of GPUs, targeting 10,000s in the near future. Aims at covering all communication needs for multi-GPU computing. Only relies on CUDA. No dependency on MPI or any parallel environment.
Tensorflow Object Detection API 训练图表分类模型－ssd_mobilenet_v2（tfrecord数据准备＋训练＋测试）
奥特曼大战神
08-09 8438
结合上一章内容，本章节将结合实际需要，使用Tensorflow Object Detection API从头训练符合自己需求的图和表的检测分类模型. 需求说明：输入拍摄的文本页面图片，目标是训练一个可以正确检测图片上的图和表格并在图片画出其bounding box，之前用yolo也做过检测，不过效果不太好，会出现检测不准确甚至漏检情况，于是这次想尝试api的检测效果，模型使用ssd_mobile...
【Pytorch】GPU不可用，则使用CPU
wq6qeg88的博客
12-25 646
【代码】【Pytorch】GPU不可用，则使用CPU。
求助，用tensorflow-gpu跑SSD-Mobilenet模型命令行窗口一直是一下内容正常吗
weixin_44206194的博客
03-16 273
并且我也没在我设置的路径下找到训练模型的文件夹
解读小米MoGA：超过MobileNetV3的移动端GPU敏感型搜索
Paper weekly
08-08 924
作者丨安静怡学校丨吉林大学研究方向丨神经网络模型压缩近日，小米AI实验室AutoML团队展示了最新成果MoGA（作者：初祥祥，张勃，许瑞军），超过由Goog...
基于NVIDIA Multi-GPU技术的CUDA多GPU编程入门
weixin_39160518的博客
07-17 1万+
       由于最近新买了4个GPU而开始接触学习GPU编程，因为我原来的程序使用的是C++语言，故在仅仅看完Nvidia官网Mark Harris写的一篇简短的An Even Easier Introduction to CUDA后开始琢磨如何使用多个GPU同时计算来进一步加速程序。         在查找有关资料和官方手册后，了解到Nvidia有专门的SLI Multi-GPU技术来实现这...
GPU使用报错合集
说文科技，做有态度的研究。
08-04 4924
报错 RuntimeError: Invalid device, must be cuda device RuntimeError: CUDA out of memory. 总结使用GPU训练模型时通常遇到的报错问题。
GPU单机多卡训练踩坑：单机多卡训练保存的模型，在加载模型时报错【Missing key(s) in state_dict】【训练时候采用的并行计算，应当在预测时也使用并行计算，哪怕只使用单卡】
u013250861的博客
09-16 1040
因为训练时候采用的并行计算，导致微调后的模型文件key中会包含"module"关键字，再次加载时在单卡做预测就出错了。应当在预测时也使用并行计算，哪怕只使用单卡，也要DataParallel一下。
GPU加速：If-Conversion算法优化 Predicated Execution 控制依赖
"On Predicated Execution" 是一种针对GPU（图形处理器）设计的优化技术，主要目的是提高并行处理效率，因为GPU的SIMD（Single Instruction Multiple Data）架构允许同时执行多个操作，但并非所有数据块都需要立即...
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