2018面经(2):高级算法工程师(ZFB)

本文记录了一位应聘者参加ZFB公司的两轮电话面试过程,面试官提问了关于池化层作用、SVM原理、神经网络模型工作流程等问题,并探讨了最新的深度学习模型及其在图像分类、检测和识别方面的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、第一轮:电话面试

时间:2018.8.17  时长:30min

公司:ZFB

问题:

1、基础概念:池化层的作用,怎么调参数

2、卷积神经网络:resnet, inception/googlenet, xception以及最新的模型SSD等

3、svm原理

4、模型切割怎么做:降低深度宽度

5、怎么移植到手机端:app, 小程序,html5页面

6、 c语言的一些基础:自带排序算法,map set

7、描述神经网络模型工作流程

8、指针与引用的区别:什么情况下一致

9、最近图像分类、检测和识别的深度学习模型优缺点

10、我的模型中,处理一副图片的计算量/复杂度

我问的问题:

1、应用场景:扫一扫,二维码二分类

2、对我有什么建议:可以多关注最新的模型和进展;我所做方向的最新发展

 

二、第二轮:电话面试

 

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