一、第一轮:电话面试
时间:2018.8.17 时长:30min
公司:ZFB
问题:
1、基础概念:池化层的作用,怎么调参数
2、卷积神经网络:resnet, inception/googlenet, xception以及最新的模型SSD等
3、svm原理
4、模型切割怎么做:降低深度宽度
5、怎么移植到手机端:app, 小程序,html5页面
6、 c语言的一些基础:自带排序算法,map set
7、描述神经网络模型工作流程
8、指针与引用的区别:什么情况下一致
9、最近图像分类、检测和识别的深度学习模型优缺点
10、我的模型中,处理一副图片的计算量/复杂度
我问的问题:
1、应用场景:扫一扫,二维码二分类
2、对我有什么建议:可以多关注最新的模型和进展;我所做方向的最新发展
二、第二轮:电话面试