sqoop从mysql抽数到hive

最新推荐文章于 2024-03-25 17:25:00 发布

伊一cherry大数据

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文章标签： hadoop hive 大数据 sqoop

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41745141/article/details/130398828

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sqoop import --connect "jdbc:mysql://10.9.134.14:3306/db_name?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=gbk&zeroDateTimeBehavior=convertToNull" --username test_user--password 'xxxxxx' --query "select * from table_namewhere \$CONDITIONS" --target-dir /apps/hive/warehouse/db_name.db/table_name--delete-target-dir --num-mappers 1 --fields-terminated-by '\001' --null-string '\\N' --null-non-string '\\N'

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sqoop 抽取mysql数据_sqoop抽取mysql数据到hive

weixin_34489135的博客

01-30

703

对于sqoop，我之前只是知道作用，并未对其进行研究。最近设计基础架构的过程中，其中一环需要用到sqoop，用来导数据，涉及全量和增量，于是花时间学习了一下。这里讨论sqoop导数据的全量和增量的功能，以及遇到的一些问题。下面的案例是：使用sqoop将mysql的数据导入hive中，数据来自天气数据。制造数据源通过NiFi采集天气数据，保存到mysql。具体的采集流程并非本文重点，这里就不做描述了...

Sqoop导入数据库数据到Hive的两种方式

gxd520的专栏

08-30

5266

通过Sqoop将关系型数据库数据到Hive有两种方式，一种是Sqoop API，一种是使用HCatalog API。两种方式略有不同，各有优缺点，这里主要介绍两者的区别与共同点。 Sqoop方式 Sqoop方式基本的命令如下： sqoop import \ --hive-import \ --connect 'jdbc:mysql://localhost:3306/test' \ --userna...

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使用sqoop抽取mysql数据

10-26

使用sqoop从传统数据库mysql中抽取数据到大数据集群。

Sqoop从mysql抽取数据到hive中

weixin_34056162的博客

11-15

678

应用场景当我们部署搭建完sqoop后，之前的数据都放到了mysql中，现在我们需要把mysql中的数据抽取到hive中，那通过sqoop该如何操作呢？操作步骤 1. 准备mysql上需要抽取的数据比如test库中的test表 2. 在主节...

sqoop定时增量抽取数据到hive

Songbaoda的博客

04-26

501

1、第一次全量抽取，并创建hive表 #keberos认证 kinit -kt hdfs.keytab hdfs #从oracle导数据到hive sqoop import --connectjdbc:oracle:thin:@xx.xx.xx.xx:1521:xx\ --username xxx--password xxx\ ...

yinian_hive_increase_sqoop:sqoop从mysql同步数据到hive

04-29

【标题】"yinian_hive_increase_sqoop:sqoop从mysql同步数据到hive" 描述了一种使用Apache Sqoop工具将数据从MySQL数据库高效地导入到Hadoop的Hive数据仓库的过程。这个过程在大数据处理中至关重要，因为它允许用户...

数据迁移实践：Sqoop从MySQL到HDFS、Hive的数据传输详解

最新发布

01-20

三是演示了从MySQL直接导入数据到大数据仓库Hive的方法，包括所需jar包放置、SQL命令执行等；四是介绍了基于条件筛选特定子集再完成迁移任务的技术点。最后讲述了怎样把HDFS中的文本记录反向推送回到关系型管理平台...

sqoop从mysql导入数据到hive时tinyint(1)字段自动变成Boolean（已解决）

weixin_41589448的博客

03-25

730

Sqoop在抽取数据到Hive或者HDFS时，会自动将类型为tinyint(1)的列转为boolean类型，这就是导致抽取到Hive或HDFS中的数据中只有true和false的原因。最近使用sqoop从mysql导入数据的时候发现tinyint(1)的字段内容在hive中变成了true、false的布尔类型，但是tinyint(2)的却没有。官方文档里也给出了解决方法,有两个解决方法。

sqoop mysql导入hive报错_使用sqoop从mysql导入数据到hive

weixin_39866881的博客

01-20

931

前言这篇文章主要是用sqoop从mysql导入数据到hive时遇到的坑的总结。环境：系统：Centos 6.5Hadoop：Apache，2.7.3Mysql：5.1.73JDK：1.8Sqoop：1.4.7Hadoop以伪分布式模式运行。一、使用的导入命令参照里面的方法，在mysql建了表，填充了数据，然后按照自己的情况输入了命令：sqoop import --connect jdbc:mysq...

sqoop从mysql到hive的时间字段问题

01-07

一、问题发现与分析 ...经过对比：sqoop在转换MySQL的datatime字段类型为hive的string时会出现问题：默认先转为对应时间戳，再转换为北京市区时间，就会使时间多8小时。解决办法有两个： 1、在sql里将时间字段转换为

【Sqoop】MySQL表导入Hive

LS154952447的博客

04-16

1551

用 Sqoop 将 MySQL 指定数据库指定的表导入Hive 的指定数据库。

使用sqoop将mysql数据导入到hive中

qq_61594973的博客

02-04

3138

这个命令是，将mysql中kk数据库中的表student导入到hive的db_msg数据库的student表（该表可不存在，会自动创建）正常情况下，可以显示所有数据库。

sqoop导入mysql表数据到HIVE

weixin_42886893的博客

07-09

349

导入mysql表数据到HIVE 将关系型数据的表结构复制到hive中 bin/sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://node-1:3306/userdb –table emp_add –username root –password hadoop –hive-table itcast.emp_add_sp 其中 --table emp_add为mysql中的数据库sqoopdb中的表 –hive-table emp_add_sp 为hive中新

sqoop抽取mysql数据到hive

邢为栋

05-05

2569

sqoop将Mysql数据传入Hive中

07-30

563

1、HIve创建表 CREATE TABLE`piwik_log_link_visit_action` ( `idlink_va` int(11) unsigned NOT NULLAUTO_INCREMENT, `idsite` int(10) unsigned NOT NULL, `idvisitor` binary(8) NOT NULL, `idvisit`

sqoop全量抽取mysql至hive(解错一)

L420324的博客

03-04

239

其原因为hadoop的namenode节点进入了安全模式。

sqoop导入mysql数据到Hive的各种方案

延宝小白马的博客

03-09

645

sqoop导入mysql数据到Hive的各种方案 sqoop 从mysql 导入数据到 hive 详细教程

Sqoop应用_导入Hive

weixin_45017098的博客

06-20

1719

--incremental lastmodified --merge-key的作用：修改过的数据和新增的数据（前提是满足last-value的条件）都会导入进来，并且重复的数据（不需要满足last-value的条件）都会进行合并。如果之前的数据有修改的话可以使用–incremental lastmodified --merge-key进行数据合并执行修改的SQL。现在我们已经实现了 hive的数据导入方式,那么我们怎么实现hive的增量数据导入呢?结果：id=3的数据成功导入。1、append方式。

sqoop从mysql导入数据到hive需要增加字段的命令

03-13

您可以使用以下命令将MySQL中的数据导入到Hive中，并在导入过程中添加新的字段： sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/mydb --username root --password password --table mytable --hive-import --hive-table myhive --hive-overwrite --hive-partition-key dt --hive-partition-value 20210101 --fields-terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n' --null-string '\\N' --null-non-string '\\N' --append --query "SELECT col1, col2, col3, 'new_field' FROM mytable WHERE \$CONDITIONS"