spark的宽窄依赖

最新推荐文章于 2024-11-20 18:46:12 发布

伊一cherry大数据

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文章标签： spark 大数据 hadoop

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41745141/article/details/129423347

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窄依赖在Spark中指每个父RDD分区最多被一个子RDD分区使用，涉及的算子如map、filter等。而宽依赖则是多个子RDD分区可能依赖同一父RDD分区，如groupByKey和未哈希分区的join操作。这种区分影响了Spark的任务调度和数据分区策略。

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窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用。

窄依赖的算子有：map, filter, union, join(父RDD是hash-partitioned ), mapPartitions, mapValues。

宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition。

宽依赖的算子有：groupByKey, join(父RDD不是hash-partitioned ), partitionBy。

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