Leetcode43 字符串相乘
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/multiply-strings
博主Github:https://github.com/GDUT-Rp/LeetCode
题目:
给定两个以字符串形式表示的非负整数 num1 和 num2,返回 num1 和 num2 的乘积,它们的乘积也表示为字符串形式。
示例 1:
输入: num1 = "2", num2 = "3"
输出: "6"
示例 2:
输入: num1 = "123", num2 = "456"
输出: "56088"
说明:
num1 和 num2 的长度小于110。
num1 和 num2 只包含数字 0-9。
num1 和 num2 均不以零开头,除非是数字 0 本身。
不能使用任何标准库的大数类型(比如 BigInteger)或直接将输入转换为整数来处理
解题思路:
方法一:逐个相乘
直观想法
逐个相乘,注意进位。
C++:
#include <iostream>
using namespace std;
class Solution {
public:
string multiply(string num1, string num2) {
string ans;
int len1 = num1.size();
int len2 = num2.size();
int len = len1 + len2; // 相乘得到的位数,可能没有这么多,所以没那么多位的最后再删
if (num1 == "0" or num2 == "0") { // 有一个为0
return "0";
}
for (int i = 0; i < len; ++i) { // 先占位
ans += '0';
}
int flag = 0; // 进位
for (int i = 0; i < len1; ++i) {
for (int j = 0; j < len2; ++j) {
int tmp = (num1[len1 - 1 - i] - '0') * (num2[len2 - 1 - j] - '0') + flag + ans[i + j] - '0';
flag = 0;
if (tmp > 9) { // 判断进位
flag = tmp / 10;
tmp %= 10;
}
ans[i + j] = '0' + tmp;
}
if (flag != 0) {
ans[i + len2] = flag + '0'; // 在一个循环之后,如果还有进位就直接往前添加
flag = 0;
}
}
if (ans[len - 1] == '0') { // 有的时候没有进位就会少一位
ans.pop_back();
}
reverse(ans.begin(), ans.end()); // 最后再反转过来
return ans;
}
};
Java:
public class Solution {
public String multiply(String num1, String num2) {
//字符串反转
num1 = new StringBuilder(num1).reverse().toString();
num2 = new StringBuilder(num2).reverse().toString();
//两数相乘 最大位数为两者位数之和
int[] b = new int[num1.length()+num2.length()];
for (int i = 0;i < num1.length();i++){
for (int j = 0;j < num2.length();j++){
//先获取对应位相乘 不考虑进位
b[i+j] += (num1.charAt(i) - '0') * (num2.charAt(j) - '0');
}
}
for (int i = 0;i<num1.length() + num2.length();i++){
//对进位进行处理
if (b[i]>9){
b[i+1] += b[i]/10;
b[i] %= 10;
}
}
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
for (int i = num1.length()+num2.length()-1;i>=0;i--){
stringBuilder.append(b[i]);
}
//去除首部的0
while (stringBuilder.charAt(0) == '0' && stringBuilder.length()>1) stringBuilder.deleteCharAt(0);
return stringBuilder.toString();
}
}
Python:
class Solution(object):
def multiply(self, num1, num2):
"""
:type num1: str
:type num2: str
:rtype: str
"""
if num1 == '0' or num2 == '0':
return '0'
ans = 0
for i, n1 in enumerate(num2[::-1]):
pre = 0
curr = 0
for j, n2 in enumerate(num1[::-1]):
multi = (ord(n1) - ord('0')) * (ord(n2) - ord('0'))
first, second = multi // 10, multi % 10
curr += (second + pre) * (10 ** j)
pre = first
curr += pre * (10 ** len(num1))
ans += curr * (10 ** i)
return str(ans)
复杂性分析
- 时间复杂度: O ( M N ) O(MN) O(MN)。数组中的每个元素都需要向左向右扫描。
- 空间复杂度 O ( M + N ) O(M+N) O(M+N) 的额外空间。