机器学习笔记-集成学习

林大帅6688

于 2024-02-05 09:47:53 发布

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文章标签：机器学习笔记集成学习

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41732253/article/details/127064694

本文介绍了随机森林算法，包括其在Mac上的包导入方法，以及bagging和boosting两种集成策略。重点讨论了随机森林作为bagging与决策树的组合，并提到了GBDT（梯度提升决策树）的概念。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

机器学习笔记-集成学习

随机森林

随机森林

随机森林

mac上option+enter即可导入包
随机森林就是bagging+决策树
总结

bagging和boosting

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公式和例子

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GBDT

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