机器学习笔记-朴素贝叶斯+SVM

于 2024-02-05 09:48:49 发布
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文章标签： 机器学习 笔记 支持向量机
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机器学习笔记-朴素贝叶斯

朴素贝叶斯

  • 通过概率分类
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朴素贝叶斯要用到的概率知识

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  • 贝叶斯公式
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  • 例子
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朴素贝叶斯计算的时候可能出现为0的值，这个时候引入拉普拉斯平滑系数

  • 例子
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朴素贝叶斯API

SVM支持向量机

  • 用超平面，尽可能大的分开两类小球
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  • 核方法就是从低纬度到高纬度的方法
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SVM-API

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SVM-核函数的讲解

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  • 例子
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常见核函数-高斯核RBF

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常见核函数-支持分类和回归的API

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SVM的代码例子

  • 代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm
from sklearn.model_selection import train_test_split

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