opencv-python常用函数（持续更新）

最新推荐文章于 2024-08-22 08:00:00 发布

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#opencv #python #函数

本文主要介绍了OpenCV-Python在图像处理方面的一些常用函数，包括基本操作、图像运算、色彩空间转换以及几何变换。内容涵盖生物视觉模块、数据集读取、深度神经网络、人脸识别、目标跟踪等，并详细讲解了各种色彩空间，如GRAY、XYZ、YCrCb、HSV等。同时，还讨论了图像的几何变换和插值方法。

● bioinspired：生物视觉模块。
● datasets：数据集读取模块。
● dnn：深度神经网络模块。
● face：人脸识别模块。
● matlab:MATLAB接口模块。
● stereo：双目立体匹配模块。
● text：视觉文本匹配模块。
● tracking：基于视觉的目标跟踪模块。
● ximgpro：图像处理扩展模块。
● xobjdetect：增强2D目标检测模块。
● xphoto：计算摄影扩展模块。

一、图像处理

1.基本操作

img = cv2.imread(filename[,flags])	#读取图像
#flags标记值如图1-1

window = cv2.nameWindow("window")	#创建一个名为window的窗口
cv2.imshow(winname, mat)	#显示图像，winname为窗口名称， mat为显示的图像
retval = cv2.waitKey([delay])	#retval为返回值（返回按键的ascll码），delay默认为0表示无限长等待
#python中提供函数ord()来获取括号中