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RSS订阅翻译 Small Object Detection using Context and Attention（使用上下文和注意力机制的小型物体检测）
Small Object Detection using Context and Attention使用上下文和注意力机制的小型物体检测Jeong-Seon Lim University of Science and Technology jungsun0427@etri.re.krMarcella Astrid University of Science and Technology marcella.astrid@ust.ac....
2021-10-27 00:02:39
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原创 机器学习：过拟合和欠拟合
在机器学习中有两个重要的概念——过拟合和欠拟合。它们是模型泛化性能低下的具体表现。过拟合和欠拟合的发生都会导致我们的机器学习模型在做推理时无法达到让人满意的准确率。本文就将具体讲述何为过拟合和欠拟合，预防的途径以及评估一个机器学习模型好坏的常用方法。
2021-10-20 23:26:05
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翻译 Multi-target detection method based on YOLOv4convolutional neural network（基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法）
链接：Multi-target detection method based on YOLOv4 convolutional neural networkMulti-target detection method based on YOLOv4 convolutional neural network基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法摘要：为了解决在目标检测任务中的低正确率、错误检测和小目标的高忽略率，这篇文章是一个基于YOLOv4卷积神经网络的多目标检测方法。所提出的方法基于YOLO
2021-10-19 17:19:45
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原创 《深度学习》笔记 第一章 引言
古希腊时期，人类幻想着创造能自主思考的机器。当人类第一次构思可编程计算机时，就已经在思考计算机能否变得智能。如今，人工智能已经成为了具有众多实际应用和活跃研究课题的领域，正蓬勃发展。 人工智能的真正挑战在于解决那些对于人来说很容易执行，但很难形式化描述的任务，比如自然语言的处理或者人脸的识别。对于这些问题，人类可以轻而易举解决。为了让计算机解决这类问题，这本书讨论了一种解决方案：深度学习。 起初人类力求将关于世界的知识用形式化语言硬编码，让计算机通过逻辑规...
2021-10-17 17:43:33
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原创 记一次简单的计算机视觉实战
目录一、前言二、开发环境搭建1.本机配置2.安装Anaconda3.安装pytorch环境4.安装IDE二、建立数据集三、训练模型1.源码克隆2.安装所需的环境3.获得预训练权重4.修改yaml文件4.开始训练四、用训练的模型进行推理一、前言 前几天参考CV Zone - Computer Vision Zone的课程做了一个基于opencv的手势识别项目，使用的是已经训练好的模型，缺少一些乐趣。故决定自己搭建一个深度学习环...
2021-10-07 15:51:05
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基于深度学习的智能消防机器人设计
2021-10-19
空空如也
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