leetcode347.前K个高频元素

最新推荐文章于 2025-11-16 01:08:45 发布
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#LeetCode前K个高频元素

博客指出LeetCode前K个高频元素这类统计频率问题，常需用到哈希表来解决。

这类问题主要是统计频率问题，常常会用到哈希表。
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LeetCode347.前 K 个高频元素
Toby的博客
07-16 652
LeetCode347.前 K 个高频元素解析，欢迎学习！
LeetCode 347.前 K 个高频元素
weixin_50878507的博客
10-06 1048
给你一个整数数组nums和一个整数k，请你返回其中出现频率前k高的元素。你可以按返回答案。k你所设计算法的时间复杂度优于O(n log n)，其中n是数组大小。
Leetcode 347. 前 K 个高频元素
珍惜
05-31 9154
Leetcode 347. 前 K 个高频元素1、问题分析2、问题解决3、总结 1、问题分析 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/   本质上就是一个 map使用的问题。代码我已经进行了详细的注释，理解应该没有问题，读者可以作为参考，如果看不懂(可以多看几遍)，欢迎留言哦！我看到会解答一下。 2、问题解决   笔者以C++方式解决。 #include "iostream" using namespace std;
LeetCode 347. 前K个高频元素
weixin_36233304的博客
05-09 804
给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。例如，给定数组 [1,1,1,2,2,3] , 和 k = 2，返回 [1,2]。注意：你可以假设给定的 k 总是合理的，1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。class Solution:    def topKFrequent(self, nums, k): ...
LeetCode 347. 前 K 个高频元素 | Python
"大梦三千秋的博客
09-07 784
使用最小堆，解决 LeetCode 《347. 前 K 个高频元素》问题
LeetCode347.前K个高频元素
最新发布
abc375109423的博客
11-16 214
本文提出一种基于字典统计的Top K频繁元素算法。首先创建字典记录每个元素出现次数，然后通过k次遍历，每次找出当前出现次数最多的元素，将其加入结果数组并从字典移除。该方法时间复杂度为O(nk)，空间复杂度为O(n)，适用于较小k值场景。虽然实现简单直观，但当k较大时效率可能不足，后续可考虑优化使用堆结构来提高性能。
leetcode347.前k个高频元素
weixin_74175349的博客
09-16 194
直接统计词频，根据词频存入到最大堆中，堆中弹出来k次就是前k高的。
leetcode 347.前k个高频元素
Kerwinstudy的博客
03-19 164
【代码】leetcode 347.前k个高频元素。
leetcode 347. 前 K 个高频元素
qq_62172019的博客
02-13 424
leetcode 347. 前 K 个高频元素。
LeetCode 347.前K个高频元素
m0_49013185的博客
07-20 616
这种方法的时间复杂度主要是O(N log K)，其中N是数组的长度，K是要找的高频元素的数量。这种方法效率较高，适用于大多数情况。
10-4 LeetCode：347. 前 K 个高频元素.mp4
05-30
10-4 LeetCode：347. 前 K 个高频元素.mp4
Leetcode 347.前K个高频元素
Bing's Blog
09-10 483
Time: 20190910 Type: Medium 题目描述 给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2: 输入: nums = [1], k = 1 输出: [1] 说明： 你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复...
LeetCode 347. 前K个高频元素 - 哈希计数、堆与桶排序详解
m0_52114506的博客
10-04 668
题目描述：给定一个整数数组 nums 和整数 k，请返回出现频率前 k 高的元素集合。若存在频率相同的元素，返回任意顺序均可。要求尽可能低的时间复杂度与合理的空间复杂度。原题链接：https://leetcode.cn/problems/top-k-frequent-elements/难度等级：Medium相关标签：数组、哈希表、堆（优先队列）、桶排序、排序| 解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
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10-09 4845
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weixin_41673190的博客
07-07 2186
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weixin_41673190的博客
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weixin_41673190的博客
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weixin_41673190的博客
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Java实现LeetCode第347题：获取前K个高频元素
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