最全开放数据标注工具浅析 （计算机视觉类）

伴随着人工智能行业的强势崛起，数据标注这个在人工智能行业链条中有着举足轻重地位的环节，也渐渐的成为了一个新兴的服务型行业。

       接下来，我们说说数据标注。我们首先从字面来看，“数据标注”从字面意思不难理解，其实就是对数据利用不同方式进行处理。再者，既然方式已经确定，那么如何让这种处理方式有一个固定的载体，就是我们今天要谈的重点内容。

        显然，数据标注工具就是处理数据标注需求的最好载体。那么，我们现在就展开来谈谈，目前市面上都有哪些数据标注工具，同时这些数据标注工具各自的优缺点又体现在什么地方。

1. Labelme

   开源的图像标记工具，有广泛的使用人员和知晓率，软件自身也在不断迭代，开发者也在不断的优化使用功能。

   优点
         ♦ 开源工具，使用者可以根据自身需求对其功能进行添加和修改，软件基础功能稳定。
         ♦ 在以点坐标的方式定位被标注元素轮廓的同时，还可以以像素点的方式定位被标注元素轮廓。
         ♦ 操作简单，可选用的工具包括点、2d边界框、多边形、圆、折线。

   缺点

         ♦ 需要每台使用电脑进行安装部署，如临时操作电脑没有该软件，则项目无法进行。
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