如何把多个 df 保存至一个 Excel？

呆鸟云：“以前没注意这个问题，都是把单个 df 保存到单个 Excel 文件，前些日子有读者大大问到这个问题，先给出解决方案。大家可能知道怎么把多个 df 写入一个 Excel 文件的多个 sheet，但你们知道怎么把多个 df 分横向或纵向写入一个 Excel 文件的同一个 sheet 吗？不知道的话，就看文章吧。”

本篇解决两个问题：

1. 把多个 df 分别写入到一个 Excel 文件的不同 sheet

2. 把多个 df 写入一个 Excel 文件的同一个 sheet（分横向或纵向）

0. 创建三个 df

df1 = pd.DataFrame({
    'a':[1,2],
    'b':[3,4]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'c':[5,6],
    'd':[7,8]
})

df3 = pd.DataFrame({
    'e': [9, 10],
    'f': [11, 12]
})

1. 把多个 df 分别写入到一个 Excel 文件的不同 sheet

with pd.ExcelWriter('data/output/multiple_dfs_to_one_excel.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, 'df1')
    df2.to_excel(writer, 'df2')
    df3.to_excel(writer, 'df3')

注：这里提示一下，文件名写成相对路径，好处是，移动或分享文件时，不用再改路径。子目录的写法很多，反斜杠是一种比较简单的方式。

就这么简单，三个 df 都写到一个 Excel 文件里了，sheet 名分别为 df1 、 df2、df3，想换别的表名，更改 `.to_excel() 的表明参数就可以了。

2. 把多个 df 写入一个 Excel 文件的同一个 sheet（分横向或纵向）

把多个 df 放到一个 sheet 里有点复杂，呆鸟给需要的朋友编了一个现成的函数，比较简单，但是能用。

def to_onesheet(file_name=None, sheet_name=None, df_list=None, direction='h', spaces=1):
    row = 0
    col = 0
    writer = pd.ExcelWriter(file_name, engine='xlsxwriter')

    for dataframe in df_list:
        dataframe.to_excel(excel_writer=writer, sheet_name=sheet_name,
                           startrow=row, startcol=col)
        if direction == 'h':
            col = col + len(dataframe.columns) + spaces + 1
        elif direction == 'v':
            row = row + len(dataframe.index) + spaces + 1
        else:
            raise ValueError(
                f"Direction must be 'h' or 'v', you entered is '{direction}'")
    return writer.save()

简单说明一下这个函数：

1. file_name，是输出文件名；

2. sheet_name，是输出的表名；

3. df_list，是 df 的列表；

4. direction，是输出的方向，‘h’ 代表横向输出，‘v’ 代表纵向输出，输入其它参数，会提示错误，默认为横向；

5. spaces，代表每个 df 之间的空格，默认为 1 个空格。

有了这个函数以后，直接调用就可以了：

# 横向输出
to_onesheet('data/output/to_onsheet_h.xlsx', '横向测试',
            df_list=dfs, direction='h', spaces=1)
# 或，纵向输出
to_onesheet('data/output/to_onsheet_v.xlsx', '纵向测试', dfs, 'v', 1)

输出效果比较简陋，如何优化，以后再说。

好了，今天分享的Pandas 百问百答就到这里，如果对呆鸟的文章感兴趣，欢迎扫描以下群二维码，加入呆鸟、严小样儿、灰太狼的联合读者群，里面有各路大神指点迷津，名额有限不要错过。