【字节（北京）AML图计算算法实习生】面试经历

前言

某一天，我偶然在群里发现了一个字节AML图算法的实习生内推，于是便整了整简历，投了过去。字节hr小姐姐的速得很快，1小时候就给我打电话了，约了一下一面的时间。和亚马逊不太一样，必须是一面通过之后才是二面。

我只是想试试水，积累经验，找找差距。因为马上就研一开学了，实习3个月确实也不现实。

一面（2021.7.13 18:00~18:45）

面试是在牛客平台上的视频面试，面试官是个精神小伙。

一开始先进行了自我介绍。然后面试官马上就开始问OGB冲榜的事情了。先让我简单介绍了一下这个项目，显然是比较感兴趣，问了一些细节问题。有一个问题是，node2vec Embedding能够提升性能的直观出发点是什么？这个答案就比较玄学了，我解释了一顿也没有说服面试官。面试官说ok，好吧。

然后让我写拉普拉斯矩阵的求法。我写出了重归一化的拉布拉斯矩阵的公式，面试官又问$D^{-\genfrac{}{}{0ex}{}{}{2}}$